Dosya:Perceptron-unit.svg

Bu SVG dosyasının PNG önizlemesinin boyutu: 639 × 576 piksel. Diğer çözünürlükler: 266 × 240 piksel | 533 × 480 piksel | 852 × 768 piksel | 1.136 × 1.024 piksel | 2.272 × 2.048 piksel.

Tam çözünürlük (SVG dosyası, sözde 639 × 576 piksel, dosya boyutu: 48 KB)

Bu dosya Wikimedia Commons'ta bulunmaktadır. Dosyanın açıklaması aşağıda gösterilmiştir.
Commons, serbest/özgür telifli medya dosyalarının bulundurulduğu depodur. Siz de yardım edebilirsiniz.

Özet

AçıklamaPerceptron-unit.svg	English: An artificial neuron. It has input nodes $x_{0},\dots ,x_{n}$ , weights $w_{0},\dots ,w_{n}$ . The input signals get multiplied with the weights. The results are summed up. Then the activation function $\varphi$ is applied (e.g. sigmoid, tanh, ReLU, ...). This is then the output $o$ of the artificial neuron. Overall, the perceptron unit is a function $f(x_{0},\dots ,x_{n})=\varphi (\sum _{i=0}^{n}w_{i}x_{i})$ . Typical choices for activation functions $\varphi$ are the sigmoid function $\varphi (x)={\frac {1}{1+e^{-x}}}$ or ReLU $\varphi (x)=\max(0,x)$ . The input $x_{0}$ is called the bias and is constant 1, so $x_{0}=1$ . Input-Neuronen Hidden-Neuron Deutsch: Ein künstliches Neuron. Es hat Eingabeknoten $x_{0},\dots ,x_{n}$ , Gewichte $w_{0},\dots ,w_{n}$ . Die Eingabesignale werden jeweils mit den Gewichten multipliziert. Die Ergebnisse werden aufsummiert. Dann wird auf die Summe die Aktiviertungsfunktion $\varphi$ (z.B. die Sigmoid-Funktion, tanh, ReLU, ...) angewendet. Die Perzeptron-Einheit beschreibt also eine Funktion $f(x_{0},\dots ,x_{n})=\varphi (\sum _{i=0}^{n}w_{i}x_{i})$ . Zwei typische Aktivierungsfunktionen $\varphi$ sind die Sigmoidfunktion $\varphi (x)={\frac {1}{1+e^{-x}}}$ und ReLU $\varphi (x)=\max(0,x)$ . Der Eingabeknoten $x_{0}$ wird Bias genannt und ist konstant 1, also $x_{0}=1$ . Input-Neuronen Hidden-Neuron
Tarih	21 Temmuz 2014
Kaynak	Yükleyenin kendi çalışması
Yazar	MartinThoma

W3C-validity not checked.

Source is available at github

Lisanslama

Ben, bu işin telif sahibi, burada işi aşağıdaki lisans altında yayımlıyorum:

Bu dosya Creative Commons CC0 1.0 Evrensel Kamu Malı Adanması altında kullanıma sunulmuştur.

Bu çalışmayı oluşturan kişi bu senet ile eser hakkında tüm dünya çapında telif hakkı yasaları kapsamında, yasalar tarafından izin verilen ölçülerde ve diğer benzer tüm haklarından feragat etmiş ve kamu malı olarak nitelendirmiştir. Siz bu çalışmayı ve eseri hiç bir izin almadan ticari amaçlar da dahil olmak üzere kopyalayabilir, değiştirebilir ve serbestçe dağıtabilirsiniz.

CC0falsefalse

Kaliteli resim

Bu resim, kaliteli resim kılavuzundaki şartlar göz önüne alınarak topluluk tarafından kaliteli resim seçilmiştir.

العربية ∙ جازايرية ∙ беларуская ∙ беларуская (тарашкевіца) ∙ български ∙ বাংলা ∙ català ∙ čeština ∙ Cymraeg ∙ Deutsch ∙ Schweizer Hochdeutsch ∙ Zazaki ∙ Ελληνικά ∙ English ∙ Esperanto ∙ español ∙ eesti ∙ euskara ∙ فارسی ∙ suomi ∙ français ∙ galego ∙ עברית ∙ हिन्दी ∙ hrvatski ∙ magyar ∙ հայերեն ∙ Bahasa Indonesia ∙ italiano ∙ 日本語 ∙ Jawa ∙ ქართული ∙ Qaraqalpaqsha ∙ 한국어 ∙ kurdî ∙ кыргызча ∙ Latina ∙ Lëtzebuergesch ∙ lietuvių ∙ македонски ∙ മലയാളം ∙ मराठी ∙ Bahasa Melayu ∙ Nederlands ∙ Norfuk / Pitkern ∙ polski ∙ português ∙ português do Brasil ∙ rumantsch ∙ română ∙ русский ∙ sicilianu ∙ slovenčina ∙ slovenščina ∙ shqip ∙ српски / srpski ∙ svenska ∙ தமிழ் ∙ తెలుగు ∙ ไทย ∙ Tagalog ∙ toki pona ∙ Türkçe ∙ українська ∙ oʻzbekcha / ўзбекча ∙ vèneto ∙ Tiếng Việt ∙ 中文 ∙ 中文（简体） ∙ 中文（繁體） ∙ +/−

Dosya geçmişi

Dosyanın herhangi bir zamandaki hâli için ilgili tarih/saat kısmına tıklayın.

	Tarih/Saat	Boyutlar	Kullanıcı	Yorum
güncel	16.08, 6 Haziran 2016	639 × 576 (48 KB)	MartinThoma	Font to Path as Wikimedia Commons does not render it correct
	16.06, 6 Haziran 2016	639 × 576 (48 KB)	MartinThoma	Add "=1" to x_0
	11.08, 24 Mayıs 2016	639 × 576 (46 KB)	MartinThoma	Raised \phi; rotated 0, 1, 3; changed dashing of line between \sum and \phi
	13.54, 13 Ocak 2016	639 × 576 (48 KB)	MartinThoma	{{Information \|Description ={{en\|1=An artificial neuron. It has input nodes <math>x_0, \dots, x_n</math>, weights <math>w_0, \dots, w_n</math>. The input signals get multiplied with the weights. The results are summed up. Then the activation functio...

Dosya kullanımı

Bu görüntü dosyasına bağlantısı olan sayfalar:

Perceptron

Küresel dosya kullanımı

Aşağıdaki diğer vikiler bu dosyayı kullanmaktadır:

es.wikipedia.org üzerinde kullanımı
- Teoría del aprendizaje estadístico
gl.wikipedia.org üzerinde kullanımı
- Perceptrón
www.wikidata.org üzerinde kullanımı
- Lexeme:L142891

Üstveri

Bu dosyada, muhtemelen fotoğraf makinesi ya da tarayıcı tarafından eklenmiş ek bilgiler mevcuttur. Eğer dosyada sonradan değişiklik yapıldıysa, bazı bilgiler yeni değişikliğe göre eski kalmış olabilir.

Genişlik	511pt
Yükseklik	461pt

Dosya:Perceptron-unit.svg

Özet

Lisanslama

Altyazılar

Bu dosyada gösterilen öğeler

betimlenen

yaratıcı

Vikiveri ögesi olmayan bir değer

telif hakkı durumu

telif hakkı alınmış

telif hakkı lisansı

CC0

Commons'ta kalite değerlendirmesi

Wikimedia Commons quality image ^İngilizce

kuruluşu

21 Temmuz 2014

dosya kaynağı

yükleyicinin orijinal eseri

Dosya geçmişi

Dosya kullanımı

Küresel dosya kullanımı

Üstveri

Özet

Lisanslama

Altyazılar

Bu dosyada gösterilen öğeler

Vikiveri ögesi olmayan bir değer

Wikimedia Commons quality image İngilizce

21 Temmuz 2014

Dosya geçmişi

Dosya kullanımı

Küresel dosya kullanımı

Üstveri

Wikimedia Commons quality image ^İngilizce