Entropi (bilgi teorisi) - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

İçindekiler

  • Giriş
  • 1 Tanım

Entropi (bilgi teorisi)

  • Afrikaans
  • العربية
  • Boarisch
  • Български
  • Bosanski
  • Català
  • کوردی
  • Čeština
  • Cymraeg
  • Dansk
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • English
  • Español
  • Euskara
  • فارسی
  • Suomi
  • Français
  • Galego
  • עברית
  • Magyar
  • Bahasa Indonesia
  • İtaliano
  • 日本語
  • 한국어
  • Lietuvių
  • Олык марий
  • Nederlands
  • ਪੰਜਾਬੀ
  • Polski
  • Português
  • Română
  • Русский
  • Simple English
  • Slovenčina
  • Slovenščina
  • Shqip
  • Српски / srpski
  • Sunda
  • Svenska
  • ไทย
  • Українська
  • اردو
  • Tiếng Việt
  • 中文
  • 粵語
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Wikimedia Commons
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi
(Shannon entropisi sayfasından yönlendirildi)
Bilgi entropisi (bit cinsinden), olası sonuçların sayısının logaritması-2'dir. İki madeni paranın dört sonucu vardır: HH-HT-TH-TT ve entropi iki bittir.

Bilgi teorisi'nde entropi bir iletinin içerdiği bilgi miktarıdır.

Tanım

[değiştir | kaynağı değiştir]

Ayrık bir rassal değişken X'in entropisi

H ( X ) := − ∑ x Pr [ X = x ] lg ⁡ Pr [ X = x ] {\displaystyle \mathrm {H} (X):=-\sum _{x}\Pr[X=x]\lg \Pr[X=x]} {\displaystyle \mathrm {H} (X):=-\sum _{x}\Pr[X=x]\lg \Pr[X=x]}

olarak tanımlanır.

Burada bir x için Pr[X=x]=0 ise,

Pr [ X = x ] lg ⁡ Pr [ X = x ] = 0 {\displaystyle \Pr[X=x]\lg \Pr[X=x]=0} {\displaystyle \Pr[X=x]\lg \Pr[X=x]=0}

varsayılır. Bu varsayım

lim p → 0 + p lg ⁡ p = 0 {\displaystyle \lim _{p\to 0^{+}}p\lg p=0} {\displaystyle \lim _{p\to 0^{+}}p\lg p=0}

limiti ile tutarlıdır.

Otorite kontrolü Bunu Vikiveri'de düzenleyin
  • BNE: XX535116
  • BNF: cb11985913j (data)
  • GND: 4743861-7
  • LCCN: sh85044152
  • NDL: 01191172
  • NKC: ph425914
  • NLI: 987007550784405171
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Entropi_(bilgi_teorisi)&oldid=33491405" sayfasından alınmıştır
Kategoriler:
  • Bilgi teorisi
  • İstatistik teorisi
  • Rastlantısallık
  • Entropi
Gizli kategoriler:
  • BNE tanımlayıcısı olan Vikipedi maddeleri
  • BNF tanımlayıcısı olan Vikipedi maddeleri
  • GND tanımlayıcısı olan Vikipedi maddeleri
  • LCCN tanımlayıcısı olan Vikipedi maddeleri
  • NDL tanımlayıcısı olan Vikipedi maddeleri
  • NKC tanımlayıcısı olan Vikipedi maddeleri
  • NLI tanımlayıcısı olan Vikipedi maddeleri
  • Sayfa en son 10.30, 13 Temmuz 2024 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Entropi (bilgi teorisi)
Konu ekle