Vektör uzay modeli
Vektör uzayı, kelimelerin, cümlelerin ve belgelerin sayısal gösterimleri olan vektör adı verilen nesnelerin bir koleksiyonunu içerir. Harita koordinatları gibi basit bir vektör sadece iki boyuta sahipken, doğal dil işlemlerde bulunanlar binlerce boyuta sahip olabilir.[1]
Tanımlar
[değiştir | kaynağı değiştir]Vektör uzay modeli, nesneleri (metin gibi) vektörler olarak temsil eden cebirsel bir modeldir. Bu da kelimeler arasındaki benzerliği veya bir arama sorgusu ile belge arasındaki alaka düzeyini belirlemeyi kolaylaştırır. Kosinüs benzerliği genelde vektörler arasındaki benzerliği belirlemek için kullanılır. Vektör uzay modeli, ikili olmayan terim ağırlıklarına sahip doğrusal cebir kullanır. Bu, iki nesne arasındaki sürekli benzerlik derecesinin hesaplanabileceği ve kısmi eşleşmeye izin verileceği anlamına gelir.[1]
Otomatik indeksleme için bir vektör uzay modeli
Bilgi sistemleri ->Bilgi alma -> Belge temsili & Arama motoru mimarileri ve ölçeklenebilirlik / Arama motoru mimarileri ve ölçeklenebilirlik -> Arama motoru dizini.[2]
Kaynakça
[değiştir | kaynağı değiştir]- ^ a b Jeske, Stephen; MarketMuse. "What is Vector Space Model - Vector Space Model Definition from MarketMuse Blog". MarketMuse Blog (İngilizce). 12 Şubat 2025 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 6 Mayıs 2025.
- ^ Salton, G.; Wong, A.; Yang, C. S. (1 Kasım 1975). "A vector space model for automatic indexing". Commun. ACM. 18 (11): 613-620. doi:10.1145/361219.361220. ISSN 0001-0782. 26 Haziran 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi6 Mayıs 2025.