Düzeltilmiş belirlilik katsayısı
Düzeltilmiş belirlilik katsayısı, regresyon modellerine eklenen her bağımsız değişkenin bağımlı değişkendeki değişmelerin açıklanma oranını artırması, yani belirlilik katsayısını büyütmesi beklenir. Bu nedenle bağımsız değişken sayısı farklı modellerin karşılaştırılması ve uygun modelin seçimi için belirlilik katsayıları düzeltilir. Modellerin karşılaştırılabilmesi için modellerin bağımlı değişkenlerinin matematiksel yapılarının aynı olması gerekir.
Düzeltilmiş belirlilik katsayısı çoklu modellerde genellikle yeterli değildir. Çünkü çoklu regresyon modelleri için denkleme yeni değişken ilave edilmesi durumunda R2 değeri genellikle artmaktadır. Bu yüzden anlamlı bir test yapabilmek için çoklu modellerde düzeltilmiş R2 hesaplanmalıdır.[1]
Kaynakça
[değiştir | kaynağı değiştir]- ^ "Ankara.edu.tr" (PDF). 7 Mayıs 2022 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi.
 | İstatistik ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz. |