Evrim stratejisi - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

İçindekiler

  • Giriş
  • 1 Tarih
  • 2 Metotlar
  • 3 Kaynakça
  • 4 Bibliyografi
  • 5 Araştırma merkezleri
  • 6 Dış bağlantılar

Evrim stratejisi

  • العربية
  • Български
  • Català
  • English
  • Español
  • فارسی
  • Français
  • 日本語
  • Português
  • Русский
  • Simple English
  • ไทย
  • Українська
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi

Bilişim Biliminde; Evrim Stratejileri (ES), evrim ve adaptasyon fikri optimizasyon tekniğine dayanmaktadır. Bu evrimsel hesaplama veya yapay evrim metodolojilerinin genel sınıfına aittir.

Tarih

[değiştir | kaynağı değiştir]

Evrim strateji optimizasyon tekniği 1960'larda oluşturuldu ve İngo Rechenberg ve Hans-Paul Schwefel birlikte çalışmalarıyla 1970'lerde geliştirildi.

Metotlar

[değiştir | kaynağı değiştir]

Evrim strateji, operatör araştırmalarına göre doğal bağımlı temsilinde, öncelikli mutasyon ve seleksiyonda kullanılmaktadır. Evrimsel algoritmaları, operatörlerin döngü uygulamalarıdır. Bir döngünün yinelenmesinde jenerasyonu çağırıyor. Jenerasyonların sırası kritiklerin sonu gelinceye kadar devam eder.

Evrim stratejilerin çağdaş türevleri sık sık μ parametresinin nüfusta, fazladan operatörlerin birleşmesiyle kullanılmaktadır, (μ/ρ+, λ)-ES çağırmaktadır.[1]

Kaynakça

[değiştir | kaynağı değiştir]
  1. ^ Hansen, N. (2004). "Evaluating the CMA Evolution Strategy on Multimodal Test Functions". Springer. ss. 282-291. doi:10.1007/978-3-540-30217-9_29. 

Bibliyografi

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Ingo Rechenberg (1971): Evolutionsstrategie – Optimierung technischer Systeme nach Prinzipien der biologischen Evolution (PhD thesis). Reprinted by Fromman-Holzboog (1973).
  • Hans-Paul Schwefel (1974): Numerische Optimierung von Computer-Modellen (PhD thesis). Reprinted by Birkhäuser (1977).
  • H.-G. Beyer and H.-P. Schwefel. Evolution Strategies: A Comprehensive Introduction. Journal Natural Computing, 1(1):3–52, 2002.
  • Hans-Georg Beyer: The Theory of Evolution Strategies: Springer April 27, 2001.
  • Hans-Paul Schwefel: Evolution and Optimum Seeking: New York: Wiley & Sons 1995.
  • Ingo Rechenberg: Evolutionsstrategie '94. Stuttgart: Frommann-Holzboog 1994.
  • J. Klockgether and H. P. Schwefel (1970). Two-Phase Nozzle And Hollow Core Jet Experiments. AEG-Forschungsinstitut. MDH Staustrahlrohr Project Group. Berlin, Federal Republic of Germany. Proceedings of the 11th Symposium on Engineering Aspects of Magneto-Hydrodynamics, Caltech, Pasadena, Cal., 24.–26.3. 1970.

Araştırma merkezleri

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Bionics & Evolutiontechnique at the Technical University Berlin
  • Chair of Algorithm Engineering (Ls11) – University of Dortmund 29 Eylül 2011 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
  • Collaborative Research Center 531 – University of Dortmund

Dış bağlantılar

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • http://www.scholarpedia.org/article/Evolution_Strategies 13 Ağustos 2011 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. :A peer-reviewed discussion of the subject.
  • Animation: Optimization of a Two-Phase Flashing Nozzle with an Evolution Strategy. Animation of the Classical Experimental Optimization of a two phase flashing nozzle made by Professor Hans-Paul Schwefel and J. Klockgether. The result was shown at the Proceedings of the 11th Symposium on Engineering Aspects of Magneto-Hydrodynamics, Caltech, Pasadena, Cal., 24.–26.3. 1970.
  • CMA Evolution Strategy – a contemporary variant where the complete covariance matrix of the multivariate normal mutation distribution is adapted.
  • Comparison of Evolutionary Algorithms on a Benchmark Function Set – The 2005 IEEE Congress on Evolutionary Computation: Session on Real-Parameter Optimization - The CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy) applied in a benchmark function set and compared to nine other Evolutionary Algorithms.
  • Evolution Strategies – A brief description.
  • Evolution Strategies Animations - Some interesting animations and real world problems (such as format of lenses, bridges configurations, etc) solved through Evolution Strategies.
  • Evolution Strategy in Action – 10 ES-Demonstrations. By Michael Herdy and Gianino Patone – 10 problems solved through Evolution Strategies.
  • Evolutionary Algorithms Demos 29 Eylül 2011 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. – There are some applets with Evolution Strategies and Genetic Algorithms that the user can manipulate to solve problems. Very interesting for a comparison between the two Evolutionary Algorithms.
  • Evolutionary Car Racing Videos 7 Ekim 2011 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. – The application of Evolution Strategies to evolve cars' behaviours.
  • EvoWeb. – The European Network of Excellence in Evolutionary Computing.
  • Learning To Fly: Evolving Helicopter Flight Through Simulated Evolution 29 Eylül 2011 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. – A (10 + 23)-ES applied to evolve a helicopter flight controller.
  • Professor Hans-Paul Schwefel talks to EvoNews – An interview with Professor Hans-Paul Schwefel, one of the Evolution Strategy pioneers.
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Evrim_stratejisi&oldid=32806465" sayfasından alınmıştır
Kategoriler:
  • Evrimsel algoritmalar
  • Stokastik algoritmalar
Gizli kategori:
  • Webarşiv şablonu wayback bağlantıları
  • Sayfa en son 11.32, 19 Mayıs 2024 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Evrim stratejisi
Konu ekle