Veri füzyonu

Veri füzyonu, genellikle birden fazla kaynaktan (boyut # 1 & # 2) verileri birleştiren ve çıkarımlara ulaşmak için bu bilgileri toplayan tekniklerin kullanılması olarak tanımlanır (bkz. Dağılım grafiği), herhangi bir tek kaynak aracılığıyla elde edildiklerinden daha verimli ve potansiyel olarak daha doğru olacaktır (bir veya diğer histogram).

Veri füzyonu, birden fazla kaynaktan gelen verilerin birleştirilerek daha iyi bir analiz yapılmasına ve daha iyi kararların verilmesine olanak sağlayan bir bilgi bütünleştirme problemidir. Veri füzyonu, çoklu algılayıcı füzyon, algılayıcı füzyon, bilgi füzyonu, iz birleştirme, gözlem sentezi gibi çeşitli tanımlamaları da içerir. Veri füzyonu, otomatik bulma, kurma, değişkenleri birbirleriyle bağlama, bir kanıya varma ve verilerin farklı kaynaklardan gelen bilgilerle birleşmesi işini yapan bir işlemler sürecidir. Veri füzyonu, hem karmaşık hem de zor bir süreçtir.

Veri füzyonu, sensör füzyonu olarak da adlandırılan bir alt kategorisini içerir. Sensör füzyonu, birden fazla sensörden gelen analog ve dijital verilerin doğru bir şekilde birleştirilmesiyle oluşur. Sensör füzyonu, tek bir sensör kullanarak elde edilemeyecek verileri, sistem için elde etmek ve gerçek zamanlı çalışma ve doğruluk sağlamak için kullanılır. Sensör füzyonu, insan vücudundaki duyusal sistemlerin elektronik olarak taklit edilmesidir.