Xeno-canto
xeno-canto, gönüllülerin kuş sesleri, çekirge ve yarasa seslerini kaydedip yükledikleri ve açıklamalar ekledikleri bir vatandaş bilimi projesi ve veri deposudur.[1] 2005 yılında başladığından bu yana, dünya çapında 10.000'den fazla türden 575.000'den fazla ses kaydı toplamış ve dünyanın en büyük kuş sesleri koleksiyonlarından biri haline gelmiştir.[2] Tüm kayıtlar, bazıları açık lisanslı olmak üzere, Creative Commons lisanslarından biri altında yayınlanmaktadır.[3] Web sitesindeki her kayıtta, coğrafi varyasyonu gösteren bir harita üzerinde spektrogram ve konum verileri bulunmaktadır.
Xeno-canto'dan elde edilen veriler birçok (birkaç bin) bilimsel makalede kullanılmıştır.[4][5][6][7] Ayrıca, 2014 yılından bu yana, Değerlendirme Forumu Konferansı ve Laboratuvarları kapsamında düzenlenen otomatik kuş sesleri tanıma yarışması (“BirdCLEF”) için veri kaynağı olarak kullanılmaktadır.[8]
Kaynakça
[değiştir | kaynağı değiştir]- ^ "Making sure you're not a bot!". xeno-canto.org. 5 Nisan 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Eylül 2025.
- ^ "About Xeno Canto". xeno-canto. 27 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Nisan 2019.
- ^ "Terms of Use". xeno-canto. 22 Şubat 2014 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 7 Ocak 2013.
- ^ Brumm, H.; Naguib, M. (2009), "Environmental acoustics and the evolution of bird song", Advances in the Study of Behavior, cilt 40, ss. 1-33, doi:10.1016/S0065-3454(09)40001-9
- ^ Weir, J.T.; Wheatcroft, D. (2011), "A latitudinal gradient in rates of evolution of avian syllable diversity and song length", Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 278 (1712), ss. 1713-1720, doi:10.1098/rspb.2010.2037, PMC 3081773
, PMID 21068034
- ^ Stowell, D.F.; Plumbley, M. D. (2014), "Automatic large-scale classification of bird sounds is strongly improved by unsupervised feature learning", PeerJ, cilt 2, ss. e488, arXiv:1405.6524 , Bibcode:2014arXiv1405.6524S, doi:10.7717/peerj.488 , PMC 4106198 , PMID 25083350
- ^ Stowell, D.F.; Musevic, S.; Bonada, J.; Plumbley, M. D. (2013), "Improved multiple birdsong tracking with distribution derivative method and Markov renewal process clustering", 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ss. 468-472, arXiv:1302.3462 , Bibcode:2013arXiv1302.3462S, doi:10.1109/ICASSP.2013.6637691, hdl:10230/41749 , ISBN 978-1-4799-0356-6
- ^ "BirdCLEF 2019 | ImageCLEF / LifeCLEF - Multimedia Retrieval in CLEF". www.imageclef.org. 29 Mayıs 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Eylül 2025.
Dış bağlantılar
[değiştir | kaynağı değiştir]
 | İnternet sitesi ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz. |