Càdlàg - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

İçindekiler

  • Giriş
  • 1 Tanım
  • 2 Örnekler
  • 3 Skorokhod uzayı
    • 3.1 Skorokhod uzayının özellikleri
      • 3.1.1 Düzgün topolojinin genelleştirilmesi
      • 3.1.2 Tamlık
      • 3.1.3 Ayrılabilirlik
      • 3.1.4 Skorokhod uzayındaki sıkılık
      • 3.1.5 Cebirsel ve topolojik yapı
  • 4 Ayrıca bakınız
  • 5 Kaynakça

Càdlàg

  • Deutsch
  • English
  • Español
  • فارسی
  • Français
  • עברית
  • Magyar
  • İtaliano
  • 日本語
  • 한국어
  • Português
  • Русский
  • Українська
  • Tiếng Việt
  • 中文
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi

Matematikte, bir càdlàg fonksiyon (Fr. continue à droite, limite à gauche), gerçek sayıların bir altkümesi üzerinde tanımlı ve bu tanım kümesinin her noktasında sağdan sürekli, soldan limitli olan bir fonksiyondur. Cadlàg fonksiyonlar, özellikle sıçramaları olan stokastik süreçlerin incelenmesinde önemlidir. Bir tanım kümesi üzerindeki càdlàg fonksiyonların kümesine Skorokhod uzayı denir.

Càdlàg terimine benzeyen iki terim vardır. Bunlardan ilki olan càglàd (Fr. continue à gauche, limite à droite) fonksiyonda sol ve sağ yer değiştirmiştir. Yani, càglàd soldan sürekli, sağdan limitlidir. İkinci terim ise càllàl (Fr. continue à l'un, limite à l’autre) fonksiyondur. Bu terim kapsamında yön belirtilmeden bir taraftan sürekli diğer taraftan limitli fonksiyonlar tanımlanmıştır.

Tanım

[değiştir | kaynağı değiştir]
Kümülatif dağılım fonksiyonları càdlàg fonksiyonlarının örneğidirler.
Kümülatif dağılım fonksiyonunun sayılabilir sonsuzlukta süreksizlik noktalarına sahip bir örneği

( M , d ) {\displaystyle (M,d)} {\displaystyle (M,d)} bir metrik uzay ve E ⊆ R {\displaystyle E\subseteq \mathbb {R} } {\displaystyle E\subseteq \mathbb {R} } olsun. f : E → M {\displaystyle f:E\to M} {\displaystyle f:E\to M} fonksiyonuna aşağıdaki özellikleri sağlarsa càdlàg fonksiyon denir. Her t ∈ E {\displaystyle t\in E} {\displaystyle t\in E} için,

  • f ( t − ) := lim s → t − f ( s ) {\displaystyle f(t-):=\lim _{s\to t^{-}}f(s)} {\displaystyle f(t-):=\lim _{s\to t^{-}}f(s)} vardır;
  • f ( t + ) := lim s → t + f ( s ) {\displaystyle f(t+):=\lim _{s\to t^{+}}f(s)} {\displaystyle f(t+):=\lim _{s\to t^{+}}f(s)} vardır ve f ( t ) {\displaystyle f(t)} {\displaystyle f(t)}'ye eşittir.

Diğer deyişle, f {\displaystyle f} {\displaystyle f} fonksiyonu tanım kümesindeki her noktada sağdan sürekli soldan limitlidir.

Örnekler

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Gerçel sayılar ya da bunların alt kümelerinde tanımlı sürekli fonksiyonların hepsi càdlàg fonksiyondur.
  • Tanımları gereği, bütün kümülatif dağılım fonksiyonları càdlàg fonksiyondur.
  • Bir açık aralıkta tanımlanan her dışbükey fonksiyonun sağdan türevi artan bir càdlàg fonksiyondur.

Skorokhod uzayı

[değiştir | kaynağı değiştir]

E {\displaystyle E} {\displaystyle E}'den M {\displaystyle M} {\displaystyle M}'ye tanımlı tüm càdlàg fonksiyonlarının kümesi genellikle D ( E : M ) {\displaystyle \mathbb {D} (E:M)} {\displaystyle \mathbb {D} (E:M)} (veya sadece D {\displaystyle \mathbb {D} } {\displaystyle \mathbb {D} } ile) gösterilir ve bu kümeye Ukraynalı matematikçi Anatoliy Skorokhod'a atfen Skorokhod uzayı adı verilir. Skorokhod uzayına, sezgisel olarak "uzay ve zamanı biraz oynatmamıza" izin veren bir topoloji atanabilir (oysaki düzgün yakınsamanın geleneksel topolojisi yalnızca "uzayı biraz oynatmamıza" izin verir).[1] Basitleştirmek için mesela E = [ 0 , T ] {\displaystyle E=[0,T]} {\displaystyle E=[0,T]} ve M = R n {\displaystyle M=\mathbb {R} ^{n}} {\displaystyle M=\mathbb {R} ^{n}} alalım.[2]

İlk önce süreklilik modülüne karşılığı olan bir ϖ f ′ ( δ ) {\displaystyle \varpi '_{f}(\delta )} {\displaystyle \varpi '_{f}(\delta )} tanımlamamız gerekecek. Herhangi bir F ⊆ E {\displaystyle F\subseteq E} {\displaystyle F\subseteq E} için,

w f ( F ) := sup s , t ∈ F | f ( s ) − f ( t ) | {\displaystyle w_{f}(F):=\sup _{s,t\in F}|f(s)-f(t)|} {\displaystyle w_{f}(F):=\sup _{s,t\in F}|f(s)-f(t)|}

kümesini tanımlayalım. Her δ > 0 {\displaystyle \delta >0} {\displaystyle \delta >0} içinse, càdlàg modülünü

ϖ f ′ ( δ ) := inf Π max 1 ≤ i ≤ k w f ( [ t i − 1 , t i ) ) , {\displaystyle \varpi '_{f}(\delta ):=\inf _{\Pi }\max _{1\leq i\leq k}w_{f}([t_{i-1},t_{i})),} {\displaystyle \varpi '_{f}(\delta ):=\inf _{\Pi }\max _{1\leq i\leq k}w_{f}([t_{i-1},t_{i})),}

şeklinde tanımlayalım. Burada infimum min i ( t i − t i + 1 ) > δ {\displaystyle \min _{i}(t_{i}-t_{i+1})>\delta } {\displaystyle \min _{i}(t_{i}-t_{i+1})>\delta } ve k ∈ N {\displaystyle k\in \mathbb {N} } {\displaystyle k\in \mathbb {N} } olacak şekilde tanımlanan bütün Π = { 0 = t 0 < t 1 < ⋯ < t k = T } {\displaystyle \Pi =\{0=t_{0}<t_{1}<\dots <t_{k}=T\}} {\displaystyle \Pi =\{0=t_{0}<t_{1}<\dots <t_{k}=T\}} parçalanışları üzerinden tanımlanmaktadır. Süreksiz fonksiyonlar için tanımlanan süreklilik modülü ne kadar makul ise, buradaki tanım da càdlàg olmayan fonksiyonlar için en azından o kadar makuldur. O zaman, f {\displaystyle f} {\displaystyle f} càdlàg fonksiyondur ancak ve ancak lim δ → 0 ϖ f ′ ( δ ) = 0 {\displaystyle \lim _{\delta \to 0}\varpi '_{f}(\delta )=0} {\displaystyle \lim _{\delta \to 0}\varpi '_{f}(\delta )=0}.

E {\displaystyle E} {\displaystyle E} üzerinden yine E {\displaystyle E} {\displaystyle E}'ye tanımlı, kesin artan, sürekli, birebir örten fonksiyonların kümesi Λ {\displaystyle \Lambda } {\displaystyle \Lambda } olsun (bunlar "zaman içindeki kıpırdanmalar" olacak). E {\displaystyle E} {\displaystyle E} üzerinde tanımlı fonksiyonlar için

‖ f ‖ := sup t ∈ E | f ( t ) | {\displaystyle \|f\|:=\sup _{t\in E}|f(t)|} {\displaystyle \|f\|:=\sup _{t\in E}|f(t)|}

düzgün normunu tanımlayalım. Bu tanımlar ışığında, eğer I : E → E {\displaystyle I:E\to E} {\displaystyle I:E\to E} özdeşlik (birim) fonksiyonu ise, f , g ∈ D {\displaystyle f,g\in \mathbb {D} } {\displaystyle f,g\in \mathbb {D} } için

σ ( f , g ) := inf λ ∈ Λ max { ‖ λ − I ‖ , ‖ f − g ∘ λ ‖ } , {\displaystyle \sigma (f,g):=\inf _{\lambda \in \Lambda }\max\{\|\lambda -I\|,\|f-g\circ \lambda \|\},} {\displaystyle \sigma (f,g):=\inf _{\lambda \in \Lambda }\max\{\|\lambda -I\|,\|f-g\circ \lambda \|\},}

Skorokhod metriğini tanımlar. "Kıpırdama" sezgisi açısından konuşacak olursak, ‖ λ − I ‖ {\displaystyle \|\lambda -I\|} {\displaystyle \|\lambda -I\|} "zamandaki kıpırdamanın" boyutunu ölçer, ‖ f − g ∘ λ ‖ {\displaystyle \|f-g\circ \lambda \|} {\displaystyle \|f-g\circ \lambda \|} ise "uzaydaki kıpırdamanın" büyüklüğünü ölçer.

Skorokhod metriği gerçekten bir metriktir. σ {\displaystyle \sigma } {\displaystyle \sigma } tarafından üretilen Σ {\displaystyle \Sigma } {\displaystyle \Sigma } topolojisine D {\displaystyle \mathbb {D} } {\displaystyle \mathbb {D} }'deki Skorokhod topolojisi adı verilir.

Skorokhod uzayının özellikleri

[değiştir | kaynağı değiştir]

Düzgün topolojinin genelleştirilmesi

[değiştir | kaynağı değiştir]

E {\displaystyle E} {\displaystyle E} üzerinde tanımlı sürekli fonksiyonların uzayı olan C {\displaystyle C} {\displaystyle C}, D {\displaystyle \mathbb {D} } {\displaystyle \mathbb {D} }'nin bir altuzayıdır. Skorokhod topolojisi, C {\displaystyle C} {\displaystyle C}'ye göre düşünülürse, o zaman oradaki düzgün topolojilerle aynıdır.

Tamlık

[değiştir | kaynağı değiştir]

D {\displaystyle \mathbb {D} } {\displaystyle \mathbb {D} }, Skorokhod metriği σ {\displaystyle \sigma } {\displaystyle \sigma } altında tam uzay değildir. Yine de, D {\displaystyle \mathbb {D} } {\displaystyle \mathbb {D} }'yi tam yapacak ve topolojik olarak denk bir σ 0 {\displaystyle \sigma _{0}} {\displaystyle \sigma _{0}} metriği vardır.[2]

Ayrılabilirlik

[değiştir | kaynağı değiştir]

Hem σ 0 {\displaystyle \sigma _{0}} {\displaystyle \sigma _{0}} hem de σ {\displaystyle \sigma } {\displaystyle \sigma } açısından, D {\displaystyle \mathbb {D} } {\displaystyle \mathbb {D} } ayrılabilir bir uzaydır. Bu yüzden, Skorokhod uzayı Polish uzaydır.

Skorokhod uzayındaki sıkılık

[değiştir | kaynağı değiştir]

Arzelà-Ascoli teoreminin bir uygulaması aracılığıyla, Skorokhod uzayı D {\displaystyle \mathbb {D} } {\displaystyle \mathbb {D} } üzerindeki bir olasılık ölçüsü dizisi ( μ n ) n = 1 , 2 , … {\displaystyle (\mu _{n})_{n=1,2,\dots }} {\displaystyle (\mu _{n})_{n=1,2,\dots }} ancak ve ancak aşağıdaki şu koşullar sağlanırsa sıkıdır.

  1. lim a → ∞ lim sup n → ∞ μ n ( { f ∈ D | ‖ f ‖ ≥ a } ) = 0 , {\displaystyle \lim _{a\to \infty }\limsup _{n\to \infty }\mu _{n}{\big (}\{f\in \mathbb {D} \;|\;\|f\|\geq a\}{\big )}=0,} {\displaystyle \lim _{a\to \infty }\limsup _{n\to \infty }\mu _{n}{\big (}\{f\in \mathbb {D} \;|\;\|f\|\geq a\}{\big )}=0,}
  2. lim δ → 0 lim sup n → ∞ μ n ( { f ∈ D | ϖ f ′ ( δ ) ≥ ε } ) = 0 ∀ ε > 0. {\displaystyle \lim _{\delta \to 0}\limsup _{n\to \infty }\mu _{n}{\big (}\{f\in \mathbb {D} \;|\;\varpi '_{f}(\delta )\geq \varepsilon \}{\big )}=0\quad \forall \varepsilon >0.} {\displaystyle \lim _{\delta \to 0}\limsup _{n\to \infty }\mu _{n}{\big (}\{f\in \mathbb {D} \;|\;\varpi '_{f}(\delta )\geq \varepsilon \}{\big )}=0\quad \forall \varepsilon >0.}

Cebirsel ve topolojik yapı

[değiştir | kaynağı değiştir]

Skorokhod topolojisi ve fonksiyonların noktasal toplanması altında D {\displaystyle \mathbb {D} } {\displaystyle \mathbb {D} } az sonra verilecek örnekte görülebileceği gibi topolojik bir grup değildir. Gerçekten de, E = [ 0 , 2 ) {\displaystyle E=[0,2)} {\displaystyle E=[0,2)} olsun ve f n = χ [ 1 − 1 / n , 2 ) ∈ D {\displaystyle f_{n}=\chi _{[1-1/n,2)}\in \mathbb {D} } {\displaystyle f_{n}=\chi _{[1-1/n,2)}\in \mathbb {D} } de bir karakteristik fonksiyonlar dizisi olsun. Skorokhod topolojisinde f n → χ [ 1 , 2 ) {\displaystyle f_{n}\rightarrow \chi _{[1,2)}} {\displaystyle f_{n}\rightarrow \chi _{[1,2)}} olmasına rağmen, f n − χ [ 1 , 2 ) {\displaystyle f_{n}-\chi _{[1,2)}} {\displaystyle f_{n}-\chi _{[1,2)}} dizisi 0'a yakınsamaz.

Ayrıca bakınız

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Klasik Wiener uzayı

Kaynakça

[değiştir | kaynağı değiştir]
  1. ^ "Skorokhod space - Encyclopedia of Mathematics". 27 Temmuz 2024 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 9 Eylül 2024. 
  2. ^ a b Billingsley, P. Convergence of Probability Measures. New York: Wiley. 
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Càdlàg&oldid=35214911" sayfasından alınmıştır
Kategoriler:
  • Gerçel analiz
  • Stokastik süreçler
  • Sayfa en son 13.46, 13 Nisan 2025 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Càdlàg
Konu ekle