Kümülant - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

İçindekiler

  • Giriş
  • 1 Tarihçe
  • 2 Momentler ve kümülantlar
  • 3 Karakteristik fonksiyon ve kümülantlar
  • 4 Ayrıca bakınız
  • 5 Kaynakça
  • 6 Dış bağlantılar

Kümülant

  • Deutsch
  • English
  • Español
  • فارسی
  • Français
  • Magyar
  • İtaliano
  • 日本語
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Русский
  • Slovenščina
  • Sunda
  • 中文
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi

Olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında bir rassal değişken Xin μ = E(X) olarak ifade edilen beklenen değeri ve σ² = E((X - μ)²) olarak ifade edilen varyansı bulunur. Bunlar ilk iki kümülant olarak belirlenirler; yani

κ1 = μ ve κ² = σ².

n tane kümülant κn bir 'kümülant üreten fonksiyon tarafından belirlenir; bu fonksiyon g(t) olarak şöyle ifade edilebilir:

g ( t ) = log ⁡ ( E ( e t ⋅ X ) ) = ∑ n = 1 ∞ κ n t n n ! = μ t + σ 2 t 2 2 + ⋯ . {\displaystyle g(t)=\log(E(e^{t\cdot X}))=\sum _{n=1}^{\infty }\kappa _{n}{\frac {t^{n}}{n!}}=\mu t+\sigma ^{2}{\frac {t^{2}}{2}}+\cdots .} {\displaystyle g(t)=\log(E(e^{t\cdot X}))=\sum _{n=1}^{\infty }\kappa _{n}{\frac {t^{n}}{n!}}=\mu t+\sigma ^{2}{\frac {t^{2}}{2}}+\cdots .}

Bu fonksiyonun türevleri var olduğu kabul edilirse, kümülantlar g(t) fonksiyonunun (sıfırda) türevleri ile şöyle verilir:

κ1 = μ = g' (0),
κ2 = σ² = g' '(0),
κn = g(n) (0).

κn kümülantlari verilmiş olan bir olasılık dağılımı Edgeworth serileri açılımı suretiyle yaklaşık olarak bulunabilir.

Tarihçe

[değiştir | kaynağı değiştir]

Kümülant kavramı 1889'da Danimarkalı matematikçi ve istatistikçi Thorvald N. Thiele (1838 - 1910) tarafından yarı-değişmezler adı altında ortaya atılmıştır. Kümülant adı ilk defa İngiliz istatistikçisi Ronald Fisher tarafından ortaya atılıp sonradan bu kavram Fisher ve İngiliz istatistikçi Wishart tarafından geliştirilmiştir.[1]

Momentler ve kümülantlar

[değiştir | kaynağı değiştir]

Bir olasılık dağılımı için kümülantlar o dağılımın momentleri ile yakından ilişkilidir. Kümülant kavramının geliştirilmesi ve bunların momentler kavramına pratik kullanımda tercih edilmesi nedeni bağımsız iki rassal değişken X ve Y için şu ifadenin bulunmasına bağlıdır;

g X + Y ( t ) = log ⁡ ( E ( e t ⋅ ( X + Y ) ) ) = log ⁡ ( E ( e t X ) ⋅ E ( e t Y ) ) = log ⁡ ( E ( e t X ) ) + log ⁡ ( E ( e t Y ) ) = g X ( t ) + g Y ( t ) . {\displaystyle g_{X+Y}(t)=\log(E(e^{t\cdot (X+Y)}))=\log(E(e^{tX})\cdot E(e^{tY}))=\log(E(e^{tX}))+\log(E(e^{tY}))=g_{X}(t)+g_{Y}(t)\,.} {\displaystyle g_{X+Y}(t)=\log(E(e^{t\cdot (X+Y)}))=\log(E(e^{tX})\cdot E(e^{tY}))=\log(E(e^{tX}))+\log(E(e^{tY}))=g_{X}(t)+g_{Y}(t)\,.}

Böylece her kümülant daha önce toplam olarak elde edilmiş karşıt kümülantların toplamının bir toplamı olur.

Moment üreten fonksiyon şöyle verilir:

1 + ∑ n = 1 ∞ μ n ′ t n n ! = exp ⁡ ( ∑ n = 1 ∞ κ n t n n ! ) = exp ⁡ ( g ( t ) ) . {\displaystyle 1+\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\mu '_{n}t^{n}}{n!}}=\exp \left(\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\kappa _{n}t^{n}}{n!}}\right)=\exp(g(t)).} {\displaystyle 1+\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\mu '_{n}t^{n}}{n!}}=\exp \left(\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {\kappa _{n}t^{n}}{n!}}\right)=\exp(g(t)).}

Böylece kümülant üreten fonksiyon moment üreten fonksiyonun logaritmasıdır.

Birinci kümülant beklenen değer; ikinci kümülant varyans ve ikinci ve üçüncü kümülant merkezsel momentler olur. Ancak daha yüksek derecede kümülantlar ne momentler ne de merkezsel momentlere karşıttırlar.

Kümülantlar momentlere şu (yineleme) formülü ile bağlıdırlar:

κ n = μ n ′ − ∑ k = 1 n − 1 ( n − 1 k − 1 ) κ k μ n − k ′ . {\displaystyle \kappa _{n}=\mu '_{n}-\sum _{k=1}^{n-1}{n-1 \choose k-1}\kappa _{k}\mu _{n-k}'.} {\displaystyle \kappa _{n}=\mu '_{n}-\sum _{k=1}^{n-1}{n-1 \choose k-1}\kappa _{k}\mu _{n-k}'.}

ninci moment μ′n ilk n kümülant ile kurulmuş ninci derece bir polinomdur; yani (Bunun katsayıları hep pozitif olur ve Faà di Bruno'nin formülünde bulunan katsayılardır.)

μ 1 ′ = κ 1 {\displaystyle \mu '_{1}=\kappa _{1}\,} {\displaystyle \mu '_{1}=\kappa _{1}\,}
μ 2 ′ = κ 2 + κ 1 2 {\displaystyle \mu '_{2}=\kappa _{2}+\kappa _{1}^{2}\,} {\displaystyle \mu '_{2}=\kappa _{2}+\kappa _{1}^{2}\,}
μ 3 ′ = κ 3 + 3 κ 2 κ 1 + κ 1 3 {\displaystyle \mu '_{3}=\kappa _{3}+3\kappa _{2}\kappa _{1}+\kappa _{1}^{3}\,} {\displaystyle \mu '_{3}=\kappa _{3}+3\kappa _{2}\kappa _{1}+\kappa _{1}^{3}\,}
μ 4 ′ = κ 4 + 4 κ 3 κ 1 + 3 κ 2 2 + 6 κ 2 κ 1 2 + κ 1 4 {\displaystyle \mu '_{4}=\kappa _{4}+4\kappa _{3}\kappa _{1}+3\kappa _{2}^{2}+6\kappa _{2}\kappa _{1}^{2}+\kappa _{1}^{4}\,} {\displaystyle \mu '_{4}=\kappa _{4}+4\kappa _{3}\kappa _{1}+3\kappa _{2}^{2}+6\kappa _{2}\kappa _{1}^{2}+\kappa _{1}^{4}\,}
μ 5 ′ = κ 5 + 5 κ 4 κ 1 + 10 κ 3 κ 2 + 10 κ 3 κ 1 2 + 15 κ 2 2 κ 1 + 10 κ 2 κ 1 3 + κ 1 5 {\displaystyle \mu '_{5}=\kappa _{5}+5\kappa _{4}\kappa _{1}+10\kappa _{3}\kappa _{2}+10\kappa _{3}\kappa _{1}^{2}+15\kappa _{2}^{2}\kappa _{1}+10\kappa _{2}\kappa _{1}^{3}+\kappa _{1}^{5}\,} {\displaystyle \mu '_{5}=\kappa _{5}+5\kappa _{4}\kappa _{1}+10\kappa _{3}\kappa _{2}+10\kappa _{3}\kappa _{1}^{2}+15\kappa _{2}^{2}\kappa _{1}+10\kappa _{2}\kappa _{1}^{3}+\kappa _{1}^{5}\,}
μ 6 ′ = κ 6 + 6 κ 5 κ 1 + 15 κ 4 κ 2 + 15 κ 4 κ 1 2 + 10 κ 3 2 + 60 κ 3 κ 2 κ 1 + 20 κ 3 κ 1 3 + 15 κ 2 3 + 45 κ 2 2 κ 1 2 + 15 κ 2 κ 1 4 + κ 1 6 . {\displaystyle \mu '_{6}=\kappa _{6}+6\kappa _{5}\kappa _{1}+15\kappa _{4}\kappa _{2}+15\kappa _{4}\kappa _{1}^{2}+10\kappa _{3}^{2}+60\kappa _{3}\kappa _{2}\kappa _{1}+20\kappa _{3}\kappa _{1}^{3}+15\kappa _{2}^{3}+45\kappa _{2}^{2}\kappa _{1}^{2}+15\kappa _{2}\kappa _{1}^{4}+\kappa _{1}^{6}.\,} {\displaystyle \mu '_{6}=\kappa _{6}+6\kappa _{5}\kappa _{1}+15\kappa _{4}\kappa _{2}+15\kappa _{4}\kappa _{1}^{2}+10\kappa _{3}^{2}+60\kappa _{3}\kappa _{2}\kappa _{1}+20\kappa _{3}\kappa _{1}^{3}+15\kappa _{2}^{3}+45\kappa _{2}^{2}\kappa _{1}^{2}+15\kappa _{2}\kappa _{1}^{4}+\kappa _{1}^{6}.\,}

Merkezsel momentler olan μn (DIKKAT μ′n DEĞIL) ile kümülant bağlılığı şöyledir:

μ 1 = 0 {\displaystyle \mu _{1}=0\,} {\displaystyle \mu _{1}=0\,}
μ 2 = κ 2 {\displaystyle \mu _{2}=\kappa _{2}\,} {\displaystyle \mu _{2}=\kappa _{2}\,}
μ 3 = κ 3 {\displaystyle \mu _{3}=\kappa _{3}\,} {\displaystyle \mu _{3}=\kappa _{3}\,}
μ 4 = κ 4 + 3 κ 2 2 {\displaystyle \mu _{4}=\kappa _{4}+3\kappa _{2}^{2}\,} {\displaystyle \mu _{4}=\kappa _{4}+3\kappa _{2}^{2}\,}
μ 5 = κ 5 + 10 κ 3 κ 2 {\displaystyle \mu _{5}=\kappa _{5}+10\kappa _{3}\kappa _{2}\,} {\displaystyle \mu _{5}=\kappa _{5}+10\kappa _{3}\kappa _{2}\,}
μ 6 = κ 6 + 15 κ 4 κ 2 + 10 κ 3 2 + 15 κ 2 3 . {\displaystyle \mu _{6}=\kappa _{6}+15\kappa _{4}\kappa _{2}+10\kappa _{3}^{2}+15\kappa _{2}^{3}.\,} {\displaystyle \mu _{6}=\kappa _{6}+15\kappa _{4}\kappa _{2}+10\kappa _{3}^{2}+15\kappa _{2}^{3}.\,}

Karakteristik fonksiyon ve kümülantlar

[değiştir | kaynağı değiştir]

Bazı istatistikçiler kümülant üreten fonksiyonu başka bir yol kullanarak karakteristik fonksiyonlar yoluyla şöyle tanımlamayı tercih ederler.[2][3]

h ( t ) = log ⁡ ( E ( e i t X ) ) = ∑ n = 1 ∞ κ n ⋅ ( i t ) n n ! = μ i t − σ 2 t 2 2 + ⋯ . {\displaystyle h(t)=\log(E(e^{itX}))=\sum _{n=1}^{\infty }\kappa _{n}\cdot {\frac {(it)^{n}}{n!}}=\mu it-\sigma ^{2}{\frac {t^{2}}{2}}+\cdots .\,} {\displaystyle h(t)=\log(E(e^{itX}))=\sum _{n=1}^{\infty }\kappa _{n}\cdot {\frac {(it)^{n}}{n!}}=\mu it-\sigma ^{2}{\frac {t^{2}}{2}}+\cdots .\,}

Bu türlü tanımlamanın avantajı eğer daha yüksek derecelerde momentler bulunmasa bile uygun kümülantlarin elde edilmesini sağlamasıdır.

Ayrıca bakınız

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Momentler
  • Merkezsel moment
  • Moment üreten fonksiyon

Kaynakça

[değiştir | kaynağı değiştir]
  1. ^ Fisher 1929'da ilk defa Harold Hotellinge yazdığı bir mektupta bu kavramı kumulatif moment fonksiyonu adi ile kullanmıştır. İlk kümülant adı olarak kullanılması R. Fisher ve J.Wishart (1931) "The derivation of the pattern formulae of two-way partitions from those of simpler patterns", Proceedings of the London Mathematical Society, 2. Seri C. 33 say. 195-208 makalesindedir.
  2. ^ Kendall, M.G., Stuart, A. (1969) The Advanced Theory of Statistics, Volume 1 (3rd Edition). Griffin, London. (Section 3.12)
  3. ^ Lukacs, E. (1970) Characteristic Functions (2nd Edition). Griffin, London. (Page 27)

Dış bağlantılar

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Eric W. Weisstein, Cumulant (MathWorld)
  • [1]10 Haziran 2001 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. Kumulant - bazı matematiksel sözcük ve ifadelerin ilk kullanışları.
  • g
  • t
  • d
Olasılık dağılımlar kuramı
Olasılık kütle fonksiyonu · Olasılık yoğunluk fonksiyonu · Birikimli dağılım fonksiyonu · Kuantil fonksiyonu
Moment (matematik) · Merkezsel moment · Beklenen değer · Varyans · Standart sapma · Çarpıklık · Basıklık
Moment üreten fonksiyon · Karakteristik fonksiyon · Olasılık üreten fonksiyon · Kümülant
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Kümülant&oldid=32915142" sayfasından alınmıştır
Kategori:
  • Olasılık dağılımlar teorisi
Gizli kategori:
  • Webarşiv şablonu wayback bağlantıları
  • Sayfa en son 18.10, 26 Mayıs 2024 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Kümülant
Konu ekle