Matplotlib
 Screenshot of Matplotlib plots and code | |
| Yazar | John D. Hunter |
|---|---|
| Geliştirici | Michael Droettboom, et al. |
| İlk yayınlanma | 2003)[1] |
| Güncel sürüm | 3.10.8[2]  13 Kasım 2025 |
| Kod deposu | |
| Programlama dili | Python |
| Motor |
|
| İşletim sistemi | Çoklu platform |
| Tür | Çizim |
| Lisans | Matplotlib license |
| Resmî sitesi | matplotlib.org |
Matplotlib, Python programlama dili ve sayısal matematik uzantısı NumPy için bir çizim kitaplığıdır. Tkinter, wxPython, Qt veya GTK gibi genel amaçlı GUI araç setlerini kullanan uygulamalara grafikleri yerleştirmek için nesne yönelimli bir API sağlar. Ayrıca, kullanılması önerilmese de MATLAB'ınkine çok benzeyecek şekilde tasarlanmış, bir durum makinesine (OpenGL gibi) dayalı bir yordamsal "plab" arabirimi vardır.[3] SciPy, Matplotlib'i kullanır.
Matplotlib aslen John D. Hunter tarafından yazılmıştır. O zamandan beri aktif bir geliştirme topluluğuna[4] sahiptir ve BSD tarzı bir lisans altında dağıtılmaktadır. Michael Droettboom, Ağustos 2012'de John Hunter'ın ölümünden kısa bir süre önce matplotlib'in baş geliştiricisi olarak aday gösterildi[5] ve Thomas Caswell de katıldı.[6][7] Matplotlib, NumFOCUS tarafından mali olarak desteklenen bir projedir.[8]
Matplotlib 2.0.x, Python 2.7 ila 3.10 sürümlerini destekler. Piton 3 desteği Matplotlib 1.2 ile başladı. Matplotlib 1.4, Python 2.6'yı destekleyen son sürümdür.[9] Matplotlib, Python 3 Bildirimini imzalayarak Python 2'yi 2020'den sonra desteklemeyeceğini taahhüt etti.[10]
MATLAB ile Karşılaştırma
[değiştir | kaynağı değiştir]Pyplot, MATLAB benzeri bir arayüz sağlayan bir Matplotlib modülüdür.[11] Matplotlib, Python kullanabilen, ücretsiz ve açık kaynak olmanın avantajı ile MATLAB kadar kullanılabilir olacak şekilde tasarlanmıştır.
Örnekler
[değiştir | kaynağı değiştir]-
Line plot -
Histogram -
Scatter plot -
3D plot -
Image plot -
Contour plot -
Scatter plot -
Polar plot -
Line plot -
3-D plot -
Image plot
Araç setleri
[değiştir | kaynağı değiştir]Matplotlib işlevselliğini genişleten çeşitli araç takımları mevcuttur. Bazıları ayrı indirilmelidir, diğerleri Matplotlib kaynak koduyla birlikte gelir ancak harici bağımlılıkları vardır.[12]
- Temel harita : çeşitli harita projeksiyonları, kıyı şeritleri ve siyasi sınırlarla harita çizimi[13]
- Cartopy: nesne yönelimli harita projeksiyon tanımları ve isteğe bağlı nokta, çizgi, çokgen ve görüntü dönüştürme özelliklerine sahip bir haritalama kitaplığı.[14] (Matplotlib v1.2 ve üzeri)
- Excel araçları: Microsoft Excel ile veri alışverişi için yardımcı programlar
- GTK araçları: GTK kitaplığına arayüz
- Qt arayüzü
- Mplot3d: 3 boyutlu çizimler
- Natgrid: Düzensiz aralıklı verileri ızgaralamak için natgrid kitaplığına arayüz.
- tikzplotlib: LaTeX belgelerine sorunsuz entegrasyon için Pgfplots'a dışa aktarma (eski adıyla matplotlib2tikz )[15]
- Seaborn: Matplotlib'e ek olarak çizim stili ve renk varsayılanları için makul seçenekler sunan, yaygın istatistiksel çizim türleri için basit üst düzey işlevleri tanımlayan ve Pandas tarafından sağlanan işlevsellik ile bütünleşen bir API sağlar.
İlgili Projeler
[değiştir | kaynağı değiştir]- Biggles[16]
- Chaco[17]
- DISLIN
- GNU Oktav
- gnuplotlib 23 Mayıs 2023 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. - bir gnuplot arka ucu ile numpy için çizim
- Gnuplot -py[18]
- PLplot – Python bağlamaları mevcut
- SageMath - grafikler çizmek için
Matplotlibkullanır - SciPy (
pltvegpltmodülleri) - Plotly - etkileşimli, çevrimiçi Matplotlib ve Python grafikleri için
- Bokeh[19] – Sunum için modern web tarayıcılarını hedefleyen Python etkileşimli görselleştirme kitaplığı
Kaynakça
[değiştir | kaynağı değiştir]- ^ "Copyright Policy". 6 Temmuz 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Temmuz 2023.
- ^ "Release 3.10.8". 13 Kasım 2025. Erişim tarihi: 13 Kasım 2025.
- ^ "API Overview". matplotlib.org. 1 Temmuz 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Temmuz 2023.
- ^ "Matplotlib github stats". matplotlib.org. 24 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Temmuz 2023.
- ^ "Announcing Michael Droettboom as the lead Matplotlib developer". matplotlib.org. 27 Ekim 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Nisan 2013.
- ^ "Matplotlib Lead Developer Explains Why He Can't Fix the Docs—But You Can – NumFOCUS". NumFOCUS (İngilizce). 5 Ekim 2017. 28 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Nisan 2018.
- ^ "Credits – Matplotlib 2.2.2 documentation". matplotlib.org. 24 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Nisan 2018.
- ^ "NumFOCUS Sponsored Projects". NumFOCUS. 4 Haziran 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 25 Ekim 2021.
- ^ "Installing – Matplotlib 2.0.2 documentation". 24 Haziran 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 23 Haziran 2017.
- ^ "Add Matplotlib to list by takluyver · Pull Request #20 · python3statement/python3statement.github.io". GitHub (İngilizce). 20 Kasım 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Nisan 2018.
- ^ "Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.2.0 documentation". matplotlib.org. 7 Mayıs 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Mart 2020.
- ^ "Toolkits". matplotlib.org. 12 Haziran 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Temmuz 2023.
- ^ Jeffrey. "The Matplotlib Basemap Toolkit User's Guide (v. 1.0.5)". Matplotlib Basemap Toolkit documentation. 21 Haziran 2013 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Nisan 2013.
- ^ Philip. "Cartopy". 7 Ağustos 2013 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Nisan 2013.
- ^ Nico. "tikzplotlib". GitHub. 8 Şubat 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 7 Kasım 2016.
- ^ "Bigglessimple, elegant python plotting". biggles.sourceforge.net. 24 Kasım 2010 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Kasım 2010.
- ^ "Chaco". code.enthought.com. 9 Haziran 2023 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 20 Temmuz 2023.
- ^ "Gnuplot.py on". gnuplot-py.sourceforge.net. 25 Kasım 2010 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Kasım 2010.
- ^ "Bokeh 2.0.0 Documentation". docs.bokeh.org. 25 Şubat 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Mart 2020.
Dış bağlantılar
[değiştir | kaynağı değiştir]