Muller yöntemi - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

İçindekiler

  • Giriş
  • 1 Yöntem
  • 2 Ayrıca bakınız
  • 3 Kaynakça

Muller yöntemi

  • English
  • Español
  • Français
  • עברית
  • İtaliano
  • 日本語
  • Nederlands
  • Português
  • Русский
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi

Sayısal analizde Muller yöntemi, bir kök bulma algoritmasıdır. İlk kez 1956 yılında Amerikalı matematikçi David E. Muller tarafından ortaya konan algoritma,[1] kiriş yönteminin bir genelleştirilmesi olarak da düşünülebilir. Bu yöntem, karmaşık kökleri de bulabilmesi nedeni ile fizik ve mühendislik uygulamalarında sıklıkla kullanılmaktadır.[2]

Yöntem

[değiştir | kaynağı değiştir]

Muller yöntemi için üç farklı tahmin noktası ( x 1 , x 2 , x 3 ) {\textstyle (x_{1},x_{2},x_{3})} {\textstyle (x_{1},x_{2},x_{3})} gerekmektedir. Bu üç noktadan geçen parabolün x eksenini kestiği nokta bir sonraki adımdaki tahmini kök olarak atanır. Her adımda bir önceki adımda elde edilen yaklaşık kök ve son iki tahmin noktaları kullanılır.[2] Bu şekilde k-ıncı adımdaki yaklaşık kök için algoritma aşağıdaki formül ile özetlenebilir:[1]

x k = x k − 1 − 2 f ( x k − 1 ) w ± w 2 − 4 f ( x k − 1 ) f [ x k − 1 , x k − 2 , x k − 3 ] . {\displaystyle x_{k}=x_{k-1}-{\frac {2f(x_{k-1})}{w\pm {\sqrt {w^{2}-4f(x_{k-1})f[x_{k-1},x_{k-2},x_{k-3}]}}}}.} {\displaystyle x_{k}=x_{k-1}-{\frac {2f(x_{k-1})}{w\pm {\sqrt {w^{2}-4f(x_{k-1})f[x_{k-1},x_{k-2},x_{k-3}]}}}}.}

Katsayıları reel sayılardan oluşan parabollerin karmaşık köklerinin de olabilmesi nedeni ile bu yöntem karmaşık kökleri de bulabilmektedir.[1]

Ayrıca bakınız

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Newton metodu

Kaynakça

[değiştir | kaynağı değiştir]
  1. ^ a b c Muller, David E. (1956). "A method for solving algebraic equations using an automatic computer". Mathematical Tables and Other Aids to Computation (İngilizce). 10 (56). ss. 208-215. doi:10.1090/S0025-5718-1956-0083822-0. JSTOR 2001916. MR 0083822. 
  2. ^ a b Burden & Faires 2000, s. 95-99.
Kitap
  • Burden, Richard L.; Faires, J. Douglas (2000). Numerical Analysis (İngilizce). Brooks Cole. ISBN 9780534382162. 
  • g
  • t
  • d
Kök bulma algoritmaları
Basamaklama metodları
  • İkiye bölme metodu (Bisection method)
  • Yanlış pozisyon metodu (Regula falsi)
İnterpolasyon
  • İnterpolasyon
Yinelemeli metodlar
  • Newton-Raphson metodu
  • Kiriş metodu
  • Muller yöntemi
  • Steffensen metodu
  • Ters interpolasyon
  • Broyden metodu
  • Halley metodu
  • Ridder metodu
Hibrid metodlar
  • Brent metodu
Polinom metodları
  • Bairstow metodu
  • Jenkins–Traub metodu
  • Laguerre metodu
  • Durand-Kerner metodu
  • Aberth–Ehrlich metodu
  • Daire bölme metodu
  • Dandelin–Lobachesky–Graeffe metodu
Grafik metodlar
  • Lill metodu
Taslak simgesiMatematik ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz.
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Muller_yöntemi&oldid=35259697" sayfasından alınmıştır
Kategoriler:
  • Matematik taslakları
  • Kök bulma algoritmaları
Gizli kategori:
  • Tüm taslak maddeler
  • Sayfa en son 22.17, 23 Nisan 2025 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Muller yöntemi
Konu ekle