Sigmoid işlevi - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

Sigmoid işlevi

  • Afrikaans
  • العربية
  • Azərbaycanca
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • English
  • Español
  • Eesti
  • Euskara
  • فارسی
  • Français
  • עברית
  • Magyar
  • İtaliano
  • 日本語
  • 한국어
  • Nederlands
  • Norsk bokmål
  • Polski
  • Português
  • Русский
  • Shqip
  • Српски / srpski
  • Svenska
  • Ślůnski
  • ไทย
  • Українська
  • Tiếng Việt
  • 中文
  • 粵語
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Wikimedia Commons
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi
Bu madde hiçbir kaynak içermemektedir. Lütfen güvenilir kaynaklar ekleyerek madde içeriğinin geliştirilmesine yardımcı olun. Kaynaksız içerik itiraz konusu olabilir ve kaldırılabilir.
Kaynak ara: "Sigmoid işlevi" – haber · gazete · kitap · akademik · JSTOR
(Temmuz 2024) (Bu şablonun nasıl ve ne zaman kaldırılması gerektiğini öğrenin)
Sigmoid işlevi ( α = 1 {\displaystyle \alpha =1} {\displaystyle \alpha =1})

Sigmoid işlevi ya da sigmoid fonksiyonu, "S" harfine benzer bir çizgeye sahip matematiksel işlevdir:

S ( x ) = 1 1 + e − α x {\displaystyle S(x)={\frac {1}{1+e^{-\alpha x}}}} {\displaystyle S(x)={\frac {1}{1+e^{-\alpha x}}}}

α {\displaystyle \alpha } {\displaystyle \alpha } değeri aracılığı ile denetlenebilen eğimi nedeniyle, eşik işlevine göre daha esnek bir çözüm sunmaktadır. Bu özelliği sayesinde, yapay sinir ağları gibi, birçok özdevimli düzeneğin tasarımında sıkça rastlanır.[daha geniş açıklama gerekli] Sigmoid fonksiyonu terimi, yapay sinir ağları ve diğer alanlarda lojistik fonksiyonun bir başka adı gibi de kullanılır. Sigmoid eğrileri, istatistikte de lojistik dağılım, normal dağılım ve Student'in t dağılımı gibi dağılımların birikimli dağılım fonksiyonu olarak yer bulur. Lojistik sigmoid fonksiyonu tersinirdir ve ters fonksiyonu lojit olarak adlandırılır.

"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Sigmoid_işlevi&oldid=33571266" sayfasından alınmıştır
Kategoriler:
  • Özel fonksiyonlar
  • Olasılık dağılımları
Gizli kategoriler:
  • Kaynakları olmayan maddeler Temmuz 2024
  • Netleştirilmesi gereken Vikipedi maddeleri
  • Sayfa en son 01.23, 28 Temmuz 2024 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Sigmoid işlevi
Konu ekle