Rastgele orman - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

Rastgele orman

  • العربية
  • Беларуская
  • Català
  • کوردی
  • Čeština
  • Deutsch
  • English
  • Español
  • Eesti
  • فارسی
  • Français
  • Galego
  • עברית
  • Bahasa Indonesia
  • İtaliano
  • 日本語
  • 한국어
  • Norsk bokmål
  • Polski
  • Português
  • Русский
  • Simple English
  • Українська
  • 中文
  • 粵語
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Wikimedia Commons
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi
Makine öğrenmesi ve
veri madenciliği
Problemler
  • Sınıflandırma
  • Kümeleme
  • Regresyon
  • Anomali tespiti
  • Association rules
  • Pekiştirmeli öğrenme
  • Yapılandırılmış tahmin
  • Öznitelik mühendisliği
  • Öznitelik öğrenmesi
  • Öznitelik çıkarımı
  • Online öğrenme
  • Yarı-gözetimli öğrenme
  • Gözetimsiz öğrenme
  • Sıralama öğrenme
  • Gramer Tümevarımı
Gözetimli öğrenme
  • Karar ağacı
  • Birlik öğrenmesi
  • k-YK
  • Doğrusal regresyon
  • Naive Bayes
  • Sinir ağları
  • Lojistik regresyon
  • Relevance vector machine (RVM)
  • Support vector machine (SVM)
  • Rastgele orman
Kümeleme
  • BIRCH
  • Hiyerarşik
  • k-means
  • Beklenti maksimizasyon

  • DBSCAN
  • OPTICS
  • Mean-shift
Boyut indirgeme
  • Faktör analizi
  • CCA
  • ICA
  • LDA
  • NMF
  • PCA
  • t-SNE
Yapılandırılmış tahmin
  • Grafiksel modeller (Bayes ağları, CRF, HMM)
Anomali tespiti
  • k-NN
  • Local outlier factor
Sinir ağları
  • Perseptron
  • Otokodlayıcı
  • Derin öğrenme
  • RNN
  • LSTM
  • Kısıtlı Boltzmann makinesi
  • SOM
  • Kıvrımlı sinir ağları
Pekiştirmeli öğrenme
  • Q-Learning
  • SARSA
  • Temporal Difference (TD)
Teori
  • Bias-variance ikilemi
  • Hesaplamalı öğrenme teorisi
  • Empirik risk minimizasyonu
  • Occam learning
  • PAC learning
  • İstatistiki öğrenme teorisi
  • VC theory
Konferanslar ve dergiler
  • NIPS
  • ICML
  • ML
  • JMLR
  • ArXiv:cs.LG
  • g
  • t
  • d

Rastgele ormanlar veya rastgele karar ormanları, sınıflandırma, regresyon ve diğer görevler için, eğitim aşamasında çok sayıda karar ağacı oluşturarak problemin tipine göre sınıf (sınıflandırma) veya sayı (regresyon) tahmini yapan bir toplu öğrenme yöntemidir. Rastgele karar ormanları, karar ağaçlarının eğitim setlerine aşırı uyma problemlerini gidermektedir.

Taslak simgesiİstatistik ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz.
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Rastgele_orman&oldid=33051739" sayfasından alınmıştır
Kategoriler:
  • İstatistik taslakları
  • Makine öğrenimi
  • Berimsel istatistik
  • Karar teorisi
Gizli kategori:
  • Tüm taslak maddeler
  • Sayfa en son 19.02, 7 Haziran 2024 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Rastgele orman
Konu ekle