Finansal matematik - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

İçindekiler

  • Giriş
  • 1 Tarihçe
    • 1.1 Modern finansal matematiğin gelişimi
    • 1.2 Black-Scholes sonrası dönem
    • 1.3 2007-2008 finansal krizi ve sonrası
    • 1.4 Günümüzdeki nicel finans çalışmaları
  • 2 Türev ürünlerinin fiyatlandırılması
  • 3 Kaynakça

Finansal matematik

  • Afrikaans
  • العربية
  • Azərbaycanca
  • Български
  • Bosanski
  • Català
  • Čeština
  • Чӑвашла
  • Deutsch
  • English
  • Español
  • Euskara
  • فارسی
  • Suomi
  • Français
  • עברית
  • हिन्दी
  • Hrvatski
  • Հայերեն
  • Bahasa Indonesia
  • Ido
  • İtaliano
  • 日本語
  • 한국어
  • Lietuvių
  • Bahasa Melayu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Română
  • Русский
  • Српски / srpski
  • Svenska
  • ไทย
  • Українська
  • اردو
  • Tiếng Việt
  • 中文
  • 粵語
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Wikimedia Commons
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi

Finansal matematik ya da yabancı dillerdeki yaygınlaşmış adıyla matematiksel finans, finans problemlerinin matematiksel modellenmesiyle ilgilenen uygulamalı matematiğin ve finansın ortak bir alt dalıdır. Sıklıkla, Nicel finans veya Kantitatif finans adlarıyla da anılır. Hesaplamalı finans ve finans mühendisliği ile büyük ölçüde örtüşür. Finansal matematiğin altında yatan teorileri de kapsayan finansal iktisat alanıyla da yakın bir bağlantısı vardır.

Türev ürünlerinin fiyatlandırılması ve risk ve portföy yönetimi finansın ileri derecede nicel teknikler gerektiren alt dallarıdır ve finansal matematiğin araştırmal alanlarıdır. Bu iki alanın en temel farkı, türev ürünlerinin fiyatlandırılmasında riske duyarsız olasılık kullanılırken risk ve portföy yönetiminde fiili, yani gerçek, olasılık kullanılmasıdır. Bu iki ayrı olasılığın ayrımını vurgulamak amacıyla türev ürünlerinin fiyatlandırılmasında Q {\displaystyle \mathbb {Q} } {\displaystyle \mathbb {Q} } ve risk ve portföy yönetiminde ise P {\displaystyle \mathbb {P} } {\displaystyle \mathbb {P} } notasyonu kullanılır.

Tarihçe

[değiştir | kaynağı değiştir]

Finansal matematiğin doğuşu kesin bir tarihe bağlanamasa da, modern finansal matematiğin temellerini atan isim olarak genellikle Louis Bachelier kabul edilir. 1900 yılında Henri Poincaré gözetiminde savunduğu doktora tezi olan Théorie de la Spéculation ile opsiyon fiyatlandırma teorisini ilk kez ortaya koymuş ve bu teoride daha sonra Wiener süreci olarak adlandırılan süreçlere benzer yapılar kullanmıştır.[1]

Bachelier'in çalışmaları, hayatı boyunca pek tanınmasa da, 1950'lerde ünlü istatistikçi Leonard J. Savage tarafından keşfedildi. Savage, Bachelier'in teorik yaklaşımının ekonomik modellerde kullanılabileceğini düşünerek birkaç ekonomiste bu konuda bilgi verdi. Bu sayede Paul Samuelson, Bachelier'in doktora tezini okudu ve teorinin finansal problemlere uygulanabilirliğini fark etti.[2]

Modern finansal matematiğin gelişimi

[değiştir | kaynağı değiştir]

Bachelier'in çalışmalarının tekrar keşfedilmesi, 1960'larda özellikle opsiyon fiyatlaması üzerine araştırmaların hız kazanmasına yol açtı. Bu dönemde Samuelson, James Boness ve Milo Sprenkle gibi ekonomistler tarafından opsiyon fiyatlandırma formülleri geliştirildi.

1973 yılında Fischer Black, Myron Scholes ve Robert Merton tarafından geliştirilen ve yayımlanan Black-Scholes modeli, modern finansal matematiğin dönüm noktalarından biri olarak kabul edilir.[3] Bu model, bir opsiyonun riskten arındırılabileceği fikrine dayanmaktadır ve dinamik bir riskten korunma stratejisi kullanarak türev ürünlerin fiyatlandırılabileceğini göstermiştir.

Black-Scholes sonrası dönem

[değiştir | kaynağı değiştir]

1980'lerin sonlarına doğru, finansal matematikçiler piyasadaki daha karmaşık türev ürünlerin fiyatlandırılması ve risk yönetimi üzerine yoğunlaştılar. Cox-Ross-Rubinstein modeli gibi ağaç modelleri, Heston modeli gibi stokastik volatilite modelleri ve SABR modeli gibi asimptotik formüller bu dönemde geliştirilmiştir.[4]

2007-2008 finansal krizi ve sonrası

[değiştir | kaynağı değiştir]

2007-2008 küresel finansal krizi, nicel finansın teorik temellerini ve piyasa uygulamalarını yeniden gözden geçirme ihtiyacını doğurdu. Özellikle kredi türevleri ve karmaşık finansal ürünlerin fiyatlandırılmasında kullanılan modellerin eksiklikleri ortaya çıktı. David X. Li'nin Gauss kopula modeli, teminatlandırılmış borç yükümlülüklerinin (CDO) fiyatlandırılmasında yaygın olarak kullanılmış ancak ciddi sorunlara yol açmıştır.[5] 2007-2008 krizi, riskten arındırılmış fiyatlandırma/riskten korunma modellerinin yüksek derecede eksik piyasalarda kullanıldığında ortaya çıkan tehlikeyi gözler önüne sermiştir. Ayrıca, model riskinin önemini de vurgulamıştır: piyasadaki katılımcılar ve bu katılımcılara fiyat tedarik eden analistlere model riskinin gözardı edilmemesine dair önemli bir dönüm noktası oluşturmuştur.

Günümüzdeki nicel finans çalışmaları

[değiştir | kaynağı değiştir]

Krizin ardından, finansal matematikçiler ve nicel analistler, kredi riskinin daha iyi modellenmesi, sistemik riskin anlaşılması ve yüksek frekanslı ticaret modelleri üzerine yoğunlaşmıştır. Heath-Jarrow-Morton modeli, faiz oranlarının dinamik olarak modellenmesinde önemli bir adım olmuştur.[6]

Finansal matematiğin teorik gelişimi, ekonomik modelleme, stokastik süreçler, optimizasyon ve risk yönetimi gibi birçok alanla iç içe geçerek gelişmeye devam etmektedir.

Türev ürünlerinin fiyatlandırılması

[değiştir | kaynağı değiştir]
Ana madde: Riske duyarsız ölçü
Daha fazla bilgi: Black-Scholes modeli ve Martingal fiyatlama yaklaşımı

Türev ürünlerinin fiyatlandırılmasının amacı bir arz ve talebe bağlı olarak fiyatı değişen likit bir varlığın üzerine yazılan türev ürünlerinin hem alıcı hem de satıcı tarafından adil bir fiyatını bulmaktır. Bu türev ürünlerine örnek olarak egzotik opsiyonlar, ipoteğe dayalı menkul kıymetler, dönüştürülebilir tahviller vs. verilebilir. Adil bir fiyata ulaşmak için kullanılan teknikler elde olan bilgiyi geleceğe taşımaya vesile olan tekniklerdir. Bu sebeple, Ito hesabı, Brown hareketi, kısmi diferansiyel denklemler ve martingal süreçler sıklıkla kullanılan teorik araçlardır. Nümerik analiz içinde yer alan integral ve diferansiyel denklem hesaplama yöntemlerine ve Monte Carlo simülasyonuna modelleri programlamak için sıklıkla başvurulur.

Bu alandaki ilk çalışma Louis Bachelier tarafından yazılan doktora tezinde Brown hareketinin opsiyon fiyatlandırmasına yönelik uygulamasında görülür. Bachelier, Fransa borsasındaki hisse seneti fiyatlarının logaritmalarındaki zaman serisi değişimlerini bir rastgele yürüyüş olarak varsayıp, hisse senedi fiyatı dinamiğini bugünkü bilinen haliyle aritmetik Brown hareketi olarak modellemiştir.[7] Uzun bir aradan sonra, Fischer Black ve Myron Scholes'un,[8] (Robert Merton'un da ciddi katkılarıyla[9]) geometrik Brown hareketini opsiyon fiyatlandırmasında kullanması finansal matematik açısından ciddi bir süreci başlatmış oldu. Daha sonraları, Harrison ve Pliska tarafından varlık fiyatlamanın ilk temel teoremi kanıtlanmıştır ve martingal süreçler ve Girsanov teoremi vesilesiyle Q {\displaystyle \mathbb {Q} } {\displaystyle \mathbb {Q} } notasyonu literatüre girmiştir.

Kaynakça

[değiştir | kaynağı değiştir]
  1. ^ Bachelier, Louis (1900). "Théorie de la spéculation". Annales Scientifiques de l'École Normale Supérieure. 3 (17): 21-86. doi:10.24033/asens.476. 
  2. ^ Guéant, Olivier (2016). The Financial Mathematics of Market Liquidity: From Optimal Execution to Market Making. CRC Press. ISBN 9781498725477. 
  3. ^ Black, Fischer; Scholes, Myron (1973). "The Pricing of Options and Corporate Liabilities". Journal of Political Economy. 81 (3): 637-654. doi:10.1086/260062. 
  4. ^ Cox, John C.; Ross, Stephen A.; Rubinstein, Mark (1979). "Option Pricing: A Simplified Approach". Journal of Financial Economics. 7 (3): 229-263. doi:10.1016/0304-405X(79)90015-1. 
  5. ^ Li, David X. (2000). "On Default Correlation: A Copula Function Approach". Journal of Fixed Income. 9 (4): 43-54. doi:10.3905/jfi.2000.319252. 
  6. ^ Heath, David; Jarrow, Robert; Morton, Andrew (1992). "Bond Pricing and the Term Structure of Interest Rates: A New Methodology for Contingent Claims Valuation". Econometrica. 60 (1): 77-105. doi:10.2307/2951677. 
  7. ^ Daha sonra Norbert Wiener tarafından verilen Brown hareketinin tanımı bu tez yazıldığında henüz bilinmiyordu.
  8. ^ Black, Fischer and Scholes, Myron, The Pricing of Options and Corporate Liabilities. Journal of Political Economy 81(3) (1973), 637-654.
  9. ^ Merton, Robert C., Theory of rational option pricing (1973)
  • g
  • t
  • d
Matematiğin genel alanları
  • Matematik tarihi
  • Matematiğin ana hatları
  • Matematiğin dalları
Analiz
  • Diferansiyel denklemler
  • Fonksiyonel analiz
  • Gerçel analiz
  • Harmonik analiz
  • Hiperkompleks analiz
  • Kalkülüs
  • Karmaşık analiz
  • Ölçü teorisi
Ayrık matematik
  • Çizge teorisi
  • Kombinatorik
  • Sıra teorisi
Cebir
  • Basit cebir
  • Çokludoğrusal cebir
  • Değişmeli cebir
  • Doğrusal cebir
  • Evrensel cebir
  • Grup teorisi
  • Homolojik cebir
  • Soyut cebir
Geometri
  • Analitik geometri
  • Aritmetik geometri
  • Ayrık geometri
  • Cebirsel geometri
  • Diferansiyel geometri
  • Öklid geometrisi
  • Sonlu geometri
Hesaplamalı matematik
  • Algoritmalar teorisi
  • Bilgisayar bilimi
  • Hesaplamalı karmaşıklık teorisi
  • Nümerik analiz
  • Optimizasyon
  • Sembolik hesap
Matematiğin temelleri
  • Bilgi teorisi
  • Kategori teorisi
  • Küme teorisi
  • Matematik felsefesi
  • Matematiksel mantık
  • Tip teorisi
Sayılar teorisi
  • Analitik sayı teorisi
  • Aritmetik
  • Cebirsel sayı teorisi
  • Diyofant geometrisi
Topoloji
  • Cebirsel topoloji
  • Diferansiyel topoloji
  • Genel topoloji
  • Geometrik topoloji
  • Homotopi teorisi
Uygulamalı matematik
  • İstatistik
  • Matematiksel biyoloji
  • Matematiksel ekonomi
  • Finansal matematik
  • Matematiksel fizik
  • Matematiksel kimya
  • Matematiksel psikoloji
  • Matematiksel sosyoloji
  • Mühendislik matematiği
  • Olasılık teorisi
  • Sistem bilimi
    • Kontrol teorisi
    • Oyun teorisi
    • Yöneylem araştırması
İlişkin konular
  • Matematikçiler
    • Matematikçi listeleri
  • Matematik eğitimi
  • Matematikçiler hakkındaki filmler
Otorite kontrolü Bunu Vikiveri'de düzenleyin
  • GND: 4017195-4
  • LCCN: sh85018308
  • NKC: ph120239
  • NLI: 987007293396405171
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Finansal_matematik&oldid=36324639" sayfasından alınmıştır
Kategoriler:
  • Finansal matematik
  • Finans
Gizli kategoriler:
  • Kırmızı bağlantıya sahip ana madde şablonu içeren maddeler
  • GND tanımlayıcısı olan Vikipedi maddeleri
  • LCCN tanımlayıcısı olan Vikipedi maddeleri
  • NKC tanımlayıcısı olan Vikipedi maddeleri
  • NLI tanımlayıcısı olan Vikipedi maddeleri
  • Sayfa en son 19.32, 1 Kasım 2025 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Finansal matematik
Konu ekle