Ondabirlik - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

İçindekiler

  • Giriş
  • 1 Ondabirliklerin hesaplanması
  • 2 Ayrıca bakınız

Ondabirlik

  • English
  • Español
  • Euskara
  • فارسی
  • Français
  • עברית
  • Bahasa Indonesia
  • Nederlands
  • Norsk nynorsk
  • Norsk bokmål
  • Polski
  • Português
  • Русский
  • Slovenščina
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi
Bu madde hiçbir kaynak içermemektedir. Lütfen güvenilir kaynaklar ekleyerek madde içeriğinin geliştirilmesine yardımcı olun. Kaynaksız içerik itiraz konusu olabilir ve kaldırılabilir.
Kaynak ara: "Ondabirlik" – haber · gazete · kitap · akademik · JSTOR
(Şubat 2018) (Bu şablonun nasıl ve ne zaman kaldırılması gerektiğini öğrenin)

Ondabirlik (İngilizce: decile) istatistik biliminin betimsel istatistik kısmında, sıralanmış bir veri setinin 10 eşit sayıda parçaya bölünüp, elde edilen her örneklem veya anakütle veri seti kısmının tümün ondabiri olmasını sağlayan 9 tane ölçüdür.

Böylece

  • Birinci ondabirlik (matematik notasyonla D1) = en alt ondabirlik = verinin en aşağı değerde olan %10unu kapsar ve bunu daha fazla değerde olan %90nden ayırır. = 10uncu yüzdebirlik
  • Beşinci ondabirlik (matematik notasyonla D5) = medyan = sıralanmış veriyi tam ortadan ikiye böler = 2inci dörttebirlik = 50inci yüzdebirlik
  • Dokuzuncu ondabirlik (matematik notasyonla D9) = en üst ondabirlik = verinin en aşağı değerde olan %90ini kapsar ve en üstten %10undan ayırır = 90inci yüzdebirlik

Ondabirliklerin hesaplanması

[değiştir | kaynağı değiştir]

Veriler önce sıralama düzenine koyulur. Her bir sıralanmış veriye bir sıra numarası verilir.
Sonra istenilen ondabirliği bulmak iki genel aşamada yapılır:

  1. Birinci aşamada sıralama düzeni içinde incelen istenen ondabirliği gösteren verilerinin sıra numarası bulunur. Bu sıra numarası kesirli da olabilir.
  2. İkinci aşamada bu sıra numarasına tekabül eden veri değeri bulunur. Eğer istenilen ondabirlik sıra numarası kesirli ise tekabül edilen veri değeri interpolasyon yolu ile bulunur.

Belirlenmiş ondabirlik değerlerinin bulunması için şu hesap basamakları kullanılabilinir:

  • Önce anakütle veya örneklem verileri önce sıralanırlar ve her bir veri için veriye bir sıra numarası verilir.
  • Her bir dokuz değişik ondabirlik (yani D1, D2,...., D9) için veri sıra numarası şu formüle göre bulunur
Pinci D = P/D (N+1)

Ondabirlikler için D=10 olur; N = veri sayısıdır; eğer P=1 ise (P/D=1/10) en altta bulunan birinci ondabirlik; eğer P=5 ise (P/Q=5/10=1/2) medyan ve eğer P=9 ise (P/D=9/10) en üst ondabirlik olur. Bu formüle göre her bir ondabirlik için bulunan ham sıra numarası kesirli olabilir.

Ayrıca bakınız

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Kutu grafiği
  • Yüzdebirlik
  • Dörttebirlik
  • İstatistik
  • g
  • t
  • d
İstatistik
Betimsel istatistik
Sürekli veriler
Merkezî konum
Ortalama (Aritmetik, Geometrik, Harmonik) • Medyan • Mod
Yayılma
Açıklık • Standart sapma • Varyasyon katsayısı • Çeyrekler açıklığı • Kesirlilikler (kantil) (Dörttebirlik, Ondabirlik, Yüzdebirlik)
Dağılım şekli
Varyans • Çarpıklık • Basıklık • Moment (matematik)
İstatistiksel tablolar
Sıklık dağılımı • Çoklu sayılı özetleme tabloları • İlişki tablosu • Çoklu-yönlü sınıflandırma tabloları
İstatistiksel grafikler
Dairesel grafik • Çubuk grafiği • Kutu grafiği • Dal-yaprak grafikleri • Kontrol diyagramı • Histogram • Sıklık çizelgesi • Q-Q grafiği • Serpilme diyagramı
Veri toplama
Örnek tasarımı
Anakütle • Basit rassal örnekleme Örüntülü örnekleme • Tabakalı örnekleme • Küme örneklemesi • Çok aşamalı örnekleme
Deneysel tasarım
Anakütle • İstatistiksel deneysel tasarım tipleri • Deneysel hata • Yineleme • Bloklama • Duyarlılık ve belirleme
Örneklem kavramları
Örneklem büyüklüğü • Sınama gücü • Etki büyüklüğü • Örnekleme dağılımı • Standart hata
Çıkarımsal istatistik
ve
İstatistiksel kestirim ve testler
Çıkarımsal analiz tipleri
Kestirim • Parametrik çıkarımsal analiz • Parametrik olmayan çıkarımsal analiz • Bayesci çıkarımsal analiz • Meta-analiz
Çıkarımsal kestirim
Genel kestirim kavramları
Momentler yöntemi • Enbüyük olabilirlik • Enbüyük artçıl • Bayes-tipi kestirimci • Minimum uzaklık • Maksimum aralık verme
Tekdeğişkenli kestirim
Kestirim • Güven aralığı • İnanılır aralık
Hipotez testi
İstatistiksel test ana kavramları
Sıfır hipotez • I.Tür ve II.Tür hata • Anlamlılık seviyesi • p-değeri
Basit tek-değişkenli ve iki-değişkenli
parametrik hipotez testi
μ için testi •

π için test • μ1-μ2 için test • π1-π2 için test •

σ1/σ2 için test
Tek-değişkenli ve iki-değişkenli
parametrik olmayan test analizi
Medyan testi • Ki-kare testi • Pearson ki-kare testi • Phi katsayısı • Wald testi • Mann-Whitney U testi • Wilcoxon'in işaretli sıralama testi
Korelasyon
ve
Regresyon analizi
Korelasyon
Pearson çarpım-moment korelasyonu • Sıralama korelasyonu ( Spearman'in rho • Kendall'in tau)
Doğrusal regresyon
Regresyon analizi  • Doğrusal model • Genel doğrusal model • Genelleştirilmiş doğrusal model
Doğrusal olmayan regresyon
Parametrik olmayan • Yarıparametrik • Logistik
Varyans analizi
Tek-yönlü varyans analizi • Kovaryans analizi • Bloklu tek-yönlü varyans analizi • Etki karışımı değişkeni
Çokdeğişkenli istatistik
Çokdeğişkenli regresyon • temel bileşenler · Faktör analizi • Kanonik korelesyon • Uygunluk analizi • Kümeleme analizi
Zaman serileri analizi
Yapısal model tanımlanması
Zaman serisi yapisal model ögeleri • Zaman serisi ögeleri saptanması • Zaman grafiği • Korrelogram
Zaman serileri kestirim teknik ve modelleri
Dekompozisyon • Trend uygulama kestirimi • Üssel düzgünleştirme • ARIMA modelleri • Box–Jenkins • Spektral yoğunluk kestirimi
Kestirim değerlendirmesi
Zaman seri kestirim değerlendirmesi
Sağkalım analizi
Sağkalım fonksiyonu • Kaplan–Meier • Log-sıra testi • Başarısızlık oranı • orantılı tehlikeler modeli
Kategori • Outline • Endeks
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Ondabirlik&oldid=31801791" sayfasından alınmıştır
Kategori:
  • Betimsel istatistik
Gizli kategori:
  • Kaynakları olmayan maddeler Şubat 2018
  • Sayfa en son 09.55, 1 Mart 2024 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Ondabirlik
Konu ekle