Bilineer fonksiyon - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

İçindekiler

  • Giriş
  • 1 Tanım
  • 2 Özellikler
  • 3 Örnekler
  • 4 Ayrıca bakınız
  • 5 Dış bağlantılar

Bilineer fonksiyon

  • العربية
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • English
  • Español
  • فارسی
  • Français
  • עברית
  • Bahasa Indonesia
  • Ido
  • İtaliano
  • 日本語
  • Nederlands
  • Polski
  • Română
  • Русский
  • Українська
  • 中文
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi
Bu madde hiçbir kaynak içermemektedir. Lütfen güvenilir kaynaklar ekleyerek madde içeriğinin geliştirilmesine yardımcı olun. Kaynaksız içerik itiraz konusu olabilir ve kaldırılabilir.
Kaynak ara: "Bilineer fonksiyon" – haber · gazete · kitap · akademik · JSTOR
(Temmuz 2024) (Bu şablonun nasıl ve ne zaman kaldırılması gerektiğini öğrenin)
Bu madde, Vikipedi biçem el kitabına uygun değildir. Maddeyi, Vikipedi standartlarına uygun biçimde düzenleyerek Vikipedi'ye katkıda bulunabilirsiniz. Gerekli düzenleme yapılmadan bu şablon kaldırılmamalıdır. (Aralık 2019)

Bilineer dönüşümler, matematikte iki vektör uzayından birer eleman alıp üçüncü bir vektör uzayından bir eleman veren ve bunu yaparken her iki girdi için de doğrusallık aksiyomlarına uyan fonksiyonlardır.

Tanım

[değiştir | kaynağı değiştir]

V 1 , V 2 {\displaystyle V_{1},V_{2}} {\displaystyle V_{1},V_{2}} ve W {\displaystyle W} {\displaystyle W} aynı K {\displaystyle \mathbb {K} } {\displaystyle \mathbb {K} } cismi üzerinde tanımlı üç vektör uzayı olsun. O zaman bir B : V 1 × V 2 ↦ W {\displaystyle B:V_{1}\times V_{2}\mapsto W} {\displaystyle B:V_{1}\times V_{2}\mapsto W} fonksiyonunun bilineer olması için her v ∈ V 2 {\displaystyle v\in V_{2}} {\displaystyle v\in V_{2}} için x ↦ B ( x , v ) {\displaystyle x\mapsto B(x,v)} {\displaystyle x\mapsto B(x,v)}eşlemesinin ve her v ∈ V 1 {\displaystyle v\in V_{1}} {\displaystyle v\in V_{1}} için de x ↦ B ( v , x ) {\displaystyle x\mapsto B(v,x)} {\displaystyle x\mapsto B(v,x)}eşlemesinin ayrı ayrı doğrusal olması gerekir. Diğer bir değişle, bir bilineer eşlemenin iki girdisinden birisini sabitlemek, her zaman bir lineer dönüşüm verir.

Bu tanımla şu özellikler geçerli olur:

  • Her v 1 ∈ V 1 , v 2 ∈ V 2 {\displaystyle v_{1}\in V_{1},v_{2}\in V_{2}} {\displaystyle v_{1}\in V_{1},v_{2}\in V_{2}} ve her λ ∈ K {\displaystyle \lambda \in \mathbb {K} } {\displaystyle \lambda \in \mathbb {K} } için λ {\displaystyle \lambda } {\displaystyle \lambda }'yı B {\displaystyle B} {\displaystyle B}'nin dışına çekmek mümkündür, yani B ( λ v 1 , v 2 ) = λ B ( v 1 , v 2 ) = B ( v 1 , λ v 2 ) {\displaystyle B(\lambda v_{1},v_{2})=\lambda B(v_{1},v_{2})=B(v_{1},\lambda v_{2})} {\displaystyle B(\lambda v_{1},v_{2})=\lambda B(v_{1},v_{2})=B(v_{1},\lambda v_{2})}
  • Her x 1 , x 2 ∈ V 1 , v ∈ V 2 {\displaystyle x_{1},x_{2}\in V_{1},v\in V_{2}} {\displaystyle x_{1},x_{2}\in V_{1},v\in V_{2}} için B {\displaystyle B} {\displaystyle B} dağılma özelliğini gösterir, yani B ( x 1 + x 2 , v ) = B ( x 1 , v ) + B ( x 2 , v ) {\displaystyle B(x_{1}+x_{2},v)=B(x_{1},v)+B(x_{2},v)} {\displaystyle B(x_{1}+x_{2},v)=B(x_{1},v)+B(x_{2},v)}. Aynı özellik ikinci girdi için de geçerlidir, yani her v ∈ V 1 , x 1 , x 2 ∈ V 2 {\displaystyle v\in V_{1},x_{1},x_{2}\in V_{2}} {\displaystyle v\in V_{1},x_{1},x_{2}\in V_{2}} için B ( v , x 1 + x 2 ) = B ( v , x 1 ) + B ( v , x 2 ) {\displaystyle B(v,x_{1}+x_{2})=B(v,x_{1})+B(v,x_{2})} {\displaystyle B(v,x_{1}+x_{2})=B(v,x_{1})+B(v,x_{2})} geçerlidir.

Eğer V 1 {\displaystyle V_{1}} {\displaystyle V_{1}} ve V 2 {\displaystyle V_{2}} {\displaystyle V_{2}} aynı V {\displaystyle V} {\displaystyle V} vektör uzayıysa ve aynı zamanda her v , w ∈ V {\displaystyle v,w\in V} {\displaystyle v,w\in V} için B ( v , w ) = B ( w , v ) {\displaystyle B(v,w)=B(w,v)} {\displaystyle B(v,w)=B(w,v)} geçerliyse B {\displaystyle B} {\displaystyle B}'ye simetrik denir. Eğer hedef W {\displaystyle W} {\displaystyle W} vektör uzayı K {\displaystyle \mathbb {K} } {\displaystyle \mathbb {K} } cismiyse de B {\displaystyle B} {\displaystyle B}'ye bir bilineer form denir. Mesela nokta çarpımı simetrik bir bilineer formdur.

Özellikler

[değiştir | kaynağı değiştir]

Doğrusallığın gereği olarak eğer v 1 {\displaystyle v_{1}} {\displaystyle v_{1}} veya v 2 {\displaystyle v_{2}} {\displaystyle v_{2}} vektörlerinden birisi 0 {\displaystyle \mathbf {0} } {\displaystyle \mathbf {0} } vektörüyse B ( v 1 , v 2 ) = 0 {\displaystyle B(v_{1},v_{2})=\mathbf {0} } {\displaystyle B(v_{1},v_{2})=\mathbf {0} } olur. Tam tersi geçerli değildir; v 1 {\displaystyle v_{1}} {\displaystyle v_{1}} ve v 2 {\displaystyle v_{2}} {\displaystyle v_{2}} vektörlerinin ikisi de sıfırdan farklı olsa da B ( v 1 , v 2 ) = 0 {\displaystyle B(v_{1},v_{2})=\mathbf {0} } {\displaystyle B(v_{1},v_{2})=\mathbf {0} } olabilir. B ( v 1 , v 2 ) = 0 {\displaystyle B(v_{1},v_{2})=\mathbf {0} } {\displaystyle B(v_{1},v_{2})=\mathbf {0} } özelliğini sağlayan iki vektöre ortogonal denir.

V 1 {\displaystyle V_{1}} {\displaystyle V_{1}} ve V 2 {\displaystyle V_{2}} {\displaystyle V_{2}} vektör uzaylarından W {\displaystyle W} {\displaystyle W}'ye olan tüm bilineer formlar, kendi aralarında bir vektör uzayı teşkil eder ve bu uzay B i l ( V 1 , V 2 , W ) {\displaystyle \mathrm {Bil} (V_{1},V_{2},W)} {\displaystyle \mathrm {Bil} (V_{1},V_{2},W)} ile gösterilir. Bu eğer V 1 , V 2 {\displaystyle V_{1},V_{2}} {\displaystyle V_{1},V_{2}} ve W {\displaystyle W} {\displaystyle W}'un üçü de sonlu boyutluysa, B i l ( V 1 , V 2 , W ) {\displaystyle \mathrm {Bil} (V_{1},V_{2},W)} {\displaystyle \mathrm {Bil} (V_{1},V_{2},W)}'in boyutu bu üç vektör uzayının boyutlarının çarpımına eşittir.

Örnekler

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Matris çarpımı, K k × m × K m × n {\displaystyle \mathbb {K} ^{k\times m}\times \mathbb {K} ^{m\times n}} {\displaystyle \mathbb {K} ^{k\times m}\times \mathbb {K} ^{m\times n}} ile K k × n {\displaystyle \mathbb {K} ^{k\times n}} {\displaystyle \mathbb {K} ^{k\times n}} arasında bilineerdir
  • Vektör iç çarpımı bilineer bir dönüşümdür. Girdileri aynı V {\displaystyle V} {\displaystyle V} vektör uzayından olup çıktısı K {\displaystyle \mathbb {K} } {\displaystyle \mathbb {K} }'dadır.
  • V {\displaystyle V} {\displaystyle V} ile V {\displaystyle V} {\displaystyle V}'nin düal uzayı V ∗ {\displaystyle V^{*}} {\displaystyle V^{*}}'dan iki eleman alıp K {\displaystyle \mathbb {K} } {\displaystyle \mathbb {K} }'dan bir eleman veren f , v ↦ f ( v ) {\displaystyle f,v\mapsto f(v)} {\displaystyle f,v\mapsto f(v)} hesaplama operasyonu bilineerdir.
  • Haç çarpımı, R 3 × R 3 ↦ R 3 {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}\times \mathbb {R} ^{3}\mapsto \mathbb {R} ^{3}} {\displaystyle \mathbb {R} ^{3}\times \mathbb {R} ^{3}\mapsto \mathbb {R} ^{3}} arasında bilineer bir eşleme teşkil eder.

Ayrıca bakınız

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Çokludoğrusal harita

Dış bağlantılar

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • Hazewinkel, Michiel, (Ed.) (2001), "Bilinear mapping", Encyclopaedia of Mathematics, Kluwer Academic Publishers, ISBN 978-1556080104 
  • g
  • t
  • d
Lineer cebir
Temel kavramlar
  • Skaler
  • Vektör
  • Vektör uzayı
  • Skaler çarpım
  • Vektörel izdüşüm
  • Doğrusal germe
  • Doğrusal dönüşüm
  • İzdüşüm
  • Doğrusal bağımsızlık
  • Doğrusal birleşim
  • Çokludoğrusal gönderim
  • Taban
  • Taban değişimi
  • Satır vektör
  • Sütun vektör
  • Satır ve sütun uzayları
  • Sıfır uzayı
  • Özdeğer, özvektör, özuzay
  • Devriklik
  • Doğrusal denklemler
Three dimensional Euclidean space
Matrisler
  • Blok
  • Ayrışım
  • Tersinir
  • Minör
  • Çarpım
  • Rank
  • Dönüşüm
  • Cramer kuralı
  • Gauss eleme yöntemi
Çifte doğrusallık
  • Bilineer form
  • Ortogonallik
  • Nokta çarpım
  • İç çarpım uzayı
  • Dış çarpım
  • Kronecker çarpımı
  • Gram–Schmidt işlemi
Çokludoğrusal cebir
  • Determinant
  • Çapraz çarpım
  • Üçlü çarpım
  • Geometrik cebir
  • Dışsal cebir
  • Bivector
  • Multivector
  • Tensör
  • Outermorphism
Vektör uzayı yapıları
  • Fonksiyon
  • Dual
  • Bölüm
  • Altuzay
  • Tensör çarpımı
Nümerik
  • Kayan nokta
  • Nümerik stabilite
  • Seyrek matris
Kategori Kategori
Otorite kontrolü Bunu Vikiveri'de düzenleyin
  • GND: 4134671-3
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Bilineer_fonksiyon&oldid=35959642" sayfasından alınmıştır
Kategori:
  • Çokludoğrusal cebir
Gizli kategoriler:
  • Kaynakları olmayan maddeler Temmuz 2024
  • Düzenlenmesi gereken maddeler Aralık 2019
  • GND tanımlayıcısı olan Vikipedi maddeleri
  • Sayfa en son 11.37, 1 Eylül 2025 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Bilineer fonksiyon
Konu ekle