Sıfır uzayı - Vikipedi
İçeriğe atla
Ana menü
Gezinti
  • Anasayfa
  • Hakkımızda
  • İçindekiler
  • Rastgele madde
  • Seçkin içerik
  • Yakınımdakiler
Katılım
  • Deneme tahtası
  • Köy çeşmesi
  • Son değişiklikler
  • Dosya yükle
  • Topluluk portalı
  • Wikimedia dükkânı
  • Yardım
  • Özel sayfalar
Vikipedi Özgür Ansiklopedi
Ara
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç
  • Bağış yapın
  • Hesap oluştur
  • Oturum aç

İçindekiler

  • Giriş
  • 1 Tanım
  • 2 Örnek
  • 3 Kaynakça

Sıfır uzayı

  • العربية
  • Čeština
  • Dansk
  • Ελληνικά
  • English
  • Esperanto
  • Español
  • Euskara
  • فارسی
  • Suomi
  • Galego
  • עברית
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • 한국어
  • Latviešu
  • Polski
  • Português
  • Română
  • Русский
  • Slovenčina
  • Slovenščina
  • Svenska
  • Українська
  • اردو
  • Tiếng Việt
  • 中文
  • 粵語
Bağlantıları değiştir
  • Madde
  • Tartışma
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Araçlar
Eylemler
  • Oku
  • Değiştir
  • Kaynağı değiştir
  • Geçmişi gör
Genel
  • Sayfaya bağlantılar
  • İlgili değişiklikler
  • Kalıcı bağlantı
  • Sayfa bilgisi
  • Bu sayfayı kaynak göster
  • Kısaltılmış URL'yi al
  • Karekodu indir
Yazdır/dışa aktar
  • Bir kitap oluştur
  • PDF olarak indir
  • Basılmaya uygun görünüm
Diğer projelerde
  • Vikiveri ögesi
Görünüm
Vikipedi, özgür ansiklopedi
(Boşuzay sayfasından yönlendirildi)
V {\displaystyle V} {\displaystyle V} vektör uzayından, W {\displaystyle W} {\displaystyle W} vektör uzayına bir dönüşüm olan L {\displaystyle L} {\displaystyle L} matrisinin sıfır uzayı K e r ( L ) {\displaystyle Ker(L)} {\displaystyle Ker(L)}'in tasviri.
Bir çekirdeğe örnek olarak - doğrusal operatör L : ( x , y ) ⟶ ( x , x ) {\displaystyle L:(x,y)\longrightarrow (x,x)} {\displaystyle L:(x,y)\longrightarrow (x,x)}, ( x = 0 , y ) {\displaystyle (x=0,y)} {\displaystyle (x=0,y)} doğrusundaki tüm noktaları sıfır noktasına ( 0 , 0 ) {\displaystyle (0,0)} {\displaystyle (0,0)} dönüştürür, böylece doğrusal operatör için çekirdeği oluştururlar.

Doğrusal cebirde, bir M {\displaystyle M} {\displaystyle M} matrisinin sıfır uzayı (kernel, null space) M x = 0 {\displaystyle Mx={\textbf {0}}} {\displaystyle Mx={\textbf {0}}} bağıntısını sağlayan tüm x {\displaystyle x} {\displaystyle x} vektörlerinin oluşturduğu kümedir.[1] Bir M {\displaystyle M} {\displaystyle M} matrisinin 'sıfırlık' boyutu, M {\displaystyle M} {\displaystyle M} matrisine çarpıldığında sıfır sonucunu veren birbirinden bağımsız x {\displaystyle x} {\displaystyle x} yöneylerine göre hesaplanır.

Tanım

[değiştir | kaynağı değiştir]

m × n boyutlarına sahip bir M {\displaystyle M} {\displaystyle M} matrisinin sıfır uzayı aşağıdaki şekilde gösterilir:

Null ( M ) = Ker ( M ) = { x ∈ C n : M x = 0 } , {\displaystyle {\mbox{Null}}(M)={\mbox{Ker}}(M)=\left\{x\in \mathbb {C} ^{n}:Mx={\textbf {0}}\right\}{\text{,}}} {\displaystyle {\mbox{Null}}(M)={\mbox{Ker}}(M)=\left\{x\in \mathbb {C} ^{n}:Mx={\textbf {0}}\right\}{\text{,}}}

burada 0 {\displaystyle {\textbf {0}}} {\displaystyle {\textbf {0}}}, m bileşenli bir sıfır vektörüne karşılık gelmektedir. M x {\displaystyle Mx} {\displaystyle Mx} =  0 {\displaystyle {\textbf {0}}} {\displaystyle {\textbf {0}}} şeklindeki matris denklemi aşağıdaki türdeş denklemler sistemi ile ayrı ayrı yazılabilir:[2]

M x = 0 ⇔ M 11 x 1 + M 12 x 2 + ⋯ + M 1 n x n = 0 M 21 x 1 + M 22 x 2 + ⋯ + M 2 n x n = 0 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ M m 1 x 1 + M m 2 x 2 + ⋯ + M m n x n = 0. {\displaystyle Mx={\textbf {0}}\;\;\Leftrightarrow \;\;{\begin{alignedat}{6}M_{11}x_{1}&&\;+\;&&M_{12}x_{2}&&\;+\cdots +\;&&M_{1n}x_{n}&&\;=0&\\M_{21}x_{1}&&\;+\;&&M_{22}x_{2}&&\;+\cdots +\;&&M_{2n}x_{n}&&\;=0&\\\vdots \;\;\;&&&&\vdots \;\;\;&&&&\vdots \;\;\;&&\vdots \,&\\M_{m1}x_{1}&&\;+\;&&M_{m2}x_{2}&&\;+\cdots +\;&&M_{mn}x_{n}&&\;=0.&\end{alignedat}}} {\displaystyle Mx={\textbf {0}}\;\;\Leftrightarrow \;\;{\begin{alignedat}{6}M_{11}x_{1}&&\;+\;&&M_{12}x_{2}&&\;+\cdots +\;&&M_{1n}x_{n}&&\;=0&\\M_{21}x_{1}&&\;+\;&&M_{22}x_{2}&&\;+\cdots +\;&&M_{2n}x_{n}&&\;=0&\\\vdots \;\;\;&&&&\vdots \;\;\;&&&&\vdots \;\;\;&&\vdots \,&\\M_{m1}x_{1}&&\;+\;&&M_{m2}x_{2}&&\;+\cdots +\;&&M_{mn}x_{n}&&\;=0.&\end{alignedat}}}

M {\displaystyle M} {\displaystyle M} matrisinin sıfır uzayı yukarıdaki denklem sisteminin çözümü ile elde edilir.

Örnek

[değiştir | kaynağı değiştir]

Aşağıdaki M {\displaystyle M} {\displaystyle M} matrisini düşünelim

M = [ 2 3 5 − 4 2 3 ] . {\displaystyle M={\begin{bmatrix}\,\,\,2&3&5\\-4&2&3\end{bmatrix}}.} {\displaystyle M={\begin{bmatrix}\,\,\,2&3&5\\-4&2&3\end{bmatrix}}.}

Bu M {\displaystyle M} {\displaystyle M} matrisinin sıfır uzayını bulmak için, (x, y, z) ∈  R {\displaystyle R} {\displaystyle R}3 üç boyutlu x-y-z uzayında aşağıdaki yazımı kullanabiliriz

[ 2 3 5 − 4 2 3 ] [ x y z ] = [ 0 0 ] . {\displaystyle {\begin{bmatrix}\,\,\,2&3&5\\-4&2&3\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}x\\y\\z\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}0\\0\end{bmatrix}}{\text{.}}} {\displaystyle {\begin{bmatrix}\,\,\,2&3&5\\-4&2&3\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}x\\y\\z\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}0\\0\end{bmatrix}}{\text{.}}}

Yukardaki denklemi x, y ve z cinsinden aşağıdaki gibi ayrı ayrı yazabiliriz:

2 x + 3 y + 5 z = 0 , − 4 x + 2 y + 3 z = 0. {\displaystyle {\begin{alignedat}{7}2x&&\;+\;&&3y&&\;+\;&&5z&&\;=\;&&0,\\-4x&&\;+\;&&2y&&\;+\;&&3z&&\;=\;&&0.\\\end{alignedat}}} {\displaystyle {\begin{alignedat}{7}2x&&\;+\;&&3y&&\;+\;&&5z&&\;=\;&&0,\\-4x&&\;+\;&&2y&&\;+\;&&3z&&\;=\;&&0.\\\end{alignedat}}}

Yukarıdaki denlemler çözüldüğünde

[ x y z ] = c [ − 1 − 26 16 ] . {\displaystyle {\begin{bmatrix}x\\y\\z\end{bmatrix}}=c{\begin{bmatrix}-1\\-26\\16\end{bmatrix}}.} {\displaystyle {\begin{bmatrix}x\\y\\z\end{bmatrix}}=c{\begin{bmatrix}-1\\-26\\16\end{bmatrix}}.}

çözüm sistemi bulunur. Çözülen denklemler iki tane ve bilinmeyen üç tane olduğundan, c çarpanı herhangi bir şey olmak üzere yukarıdaki gösterim çözümleri gösterir.

Kaynakça

[değiştir | kaynağı değiştir]
  1. ^ Weisstein, Eric W. "Kernel". mathworld.wolfram.com (İngilizce). 23 Haziran 2004 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 5 Ağustos 2020. 
  2. ^ Matrisin Boş Uzayı (video). Khan Academy. Erişim tarihi: 5 Ağustos 2020. 
  • g
  • t
  • d
Lineer cebir
Temel kavramlar
  • Skaler
  • Vektör
  • Vektör uzayı
  • Skaler çarpım
  • Vektörel izdüşüm
  • Doğrusal germe
  • Doğrusal dönüşüm
  • İzdüşüm
  • Doğrusal bağımsızlık
  • Doğrusal birleşim
  • Çokludoğrusal gönderim
  • Taban
  • Taban değişimi
  • Satır vektör
  • Sütun vektör
  • Satır ve sütun uzayları
  • Sıfır uzayı
  • Özdeğer, özvektör, özuzay
  • Devriklik
  • Doğrusal denklemler
Three dimensional Euclidean space
Matrisler
  • Blok
  • Ayrışım
  • Tersinir
  • Minör
  • Çarpım
  • Rank
  • Dönüşüm
  • Cramer kuralı
  • Gauss eleme yöntemi
Çifte doğrusallık
  • Bilineer form
  • Ortogonallik
  • Nokta çarpım
  • İç çarpım uzayı
  • Dış çarpım
  • Kronecker çarpımı
  • Gram–Schmidt işlemi
Çokludoğrusal cebir
  • Determinant
  • Çapraz çarpım
  • Üçlü çarpım
  • Geometrik cebir
  • Dışsal cebir
  • Bivector
  • Multivector
  • Tensör
  • Outermorphism
Vektör uzayı yapıları
  • Fonksiyon
  • Dual
  • Bölüm
  • Altuzay
  • Tensör çarpımı
Nümerik
  • Kayan nokta
  • Nümerik stabilite
  • Seyrek matris
Kategori Kategori
"https://tr.wikipedia.org/w/index.php?title=Sıfır_uzayı&oldid=35324176" sayfasından alınmıştır
Kategori:
  • Lineer cebir
  • Sayfa en son 15.17, 6 Mayıs 2025 tarihinde değiştirildi.
  • Metin Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş Lisansı altındadır ve ek koşullar uygulanabilir. Bu siteyi kullanarak Kullanım Şartlarını ve Gizlilik Politikasını kabul etmiş olursunuz.
    Vikipedi® (ve Wikipedia®) kâr amacı gütmeyen kuruluş olan Wikimedia Foundation, Inc. tescilli markasıdır.
  • Gizlilik politikası
  • Vikipedi hakkında
  • Sorumluluk reddi
  • Davranış Kuralları
  • Geliştiriciler
  • İstatistikler
  • Çerez politikası
  • Mobil görünüm
  • Wikimedia Foundation
  • Powered by MediaWiki
Sıfır uzayı
Konu ekle